Бесплатный вебинар

От 1С к BI без ручных выгрузок: как построить поток данных и научиться управлять им

Почему отчёты «врут» и как выстроить надёжный поток данных без ручных выгрузок
29 апреля 2026
11:00
Онлайн + запись
От 1С к BI без ручных выгрузок: как построить поток данных и научиться управлять им

Где обычно всё ломается

Данные выгружаются вручную (Excel, CSV, «по запросу»)
Отчёты строятся на устаревшей информации
Цифры не сходятся между отделами
Сложно понять, откуда взялись показатели
Любое изменение требует доработок и времени
Процессы завязаны на конкретных сотрудников

К чему это приводит

Руководство принимает решения на недостоверных данных
BI-система теряет доверие внутри компании
Финансовые и управленческие риски
Потеря времени аналитиков на «разбор цифр», а не на анализ
Рост затрат на поддержку и доработки
Постоянные «пожары» вместо системной работы

Кому будет полезно

ИТ-директор / архитектор
Отвечаете за интеграции и стабильность архитектуры данных
Финансовый директор / CFO
Зависите от точности данных для принятия управленческих решений
Дата-инженер
Настраиваете потоки данных и контроль изменений
Техлид / 1С-разработчик
Реализуете интеграции и поддерживаете их после запуска

Что вы узнаете

Как сократить время подготовки отчётов с дней до часов
Где возникают разрывы в цепочке данных от 1С до BI
Почему даже «работающая» отчётность может быть ненадёжной
Как выстроить непрерывный поток данных без ручных операций
Как синхронизировать 1С и BI без потери данных
Как снизить зависимость от человеческого фактора
Как обеспечить прозрачность и контроль на каждом этапе
Какие инструменты использовать для извлечения и управления данными

Программа вебинара

Способы извлечения данных из 1С
Обзор существующих подходов
Минусы ручных и устаревших методов
Как автоматизация влияет на скорость принятия решений
Как выстроить поток данных от 1С до BI
Архитектура передачи данных
Где возникают разрывы и как их устранить
Управление потоками данных
Контроль качества данных
Оркестрация и управление изменениями
Как обеспечить стабильность и прозрачность
Практические кейсы
Как компании уходят от ручных выгрузок
Результаты внедрения
Архитектура решения
Как интегрировать в текущую инфраструктуру
Масштабируемость и гибкость
Ответы на вопросы

Спикер

Степан Пыстин
CTO, технический директор компании «Денвик Аналитика»
Эксперт по разработке и внедрению программных продуктов – более 10 лет опыта работы с корпоративными и аналитическими системами
Руководитель технического отдела – ведёт команду из аналитиков, тестировщиков и специалистов 1С
Проведено более 50 вебинаров и конференций – регулярная практика обучения и обмена опытом
Ключевой спикер на крупных конференциях по бизнес-аналитике – среди которых Инфостарт
Экспертиза в России и международных проектах – подтверждена выступлениями и реализованными проектами в области BI и корпоративной аналитики
Александр Юрасов
Директор по разработке инструментов управления данными TData
Эксперт в области управления данными и развития аналитических систем и хранилищ данных
Спикер вебинара
Григорий Бокштейн
Директор департамента поддержки продаж TData
Эксперт в области технологий и методик управления данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области
Ведущий вебинара

Часто задаваемые вопросы

Вебинар бесплатный?

Да, участие в вебинаре бесплатное, требуется только регистрация.

Пришлете ли вы материалы после вебинара?

Да — после вебинара мы отправляем презентацию и другие полезные материалы. Однако самый ценный опыт вы получите, участвуя в вебинаре в прямом эфире: там вы услышите примеры, кейсы и ответы на вопросы.

Будет ли запись?

Да, запись вебинара будет доступна зарегистрированным участникам.

Сколько длится вебинар?

В среднем вебинар длится 60–90 минут.

Можно ли задать вопрос спикеру?

Да, вопросы можно будет задать в чате во время вебинара.

Нужно ли техническое образование или знание SQL?

Нет, вебинар рассчитан на пользователей без технической подготовки.

Регистрация

29 апреля 2026
11:00
Онлайн + запись
Присоединяйтесь к вебинару и не упустите возможность узнать, как быстро запустить бизнес-аналитику и начать принимать управленческие решения на основе данных.