Бесплатный вебинар
Как построить конвейер данных для BI
Автоматическая выгрузка из 1С + подготовка данных без программирования.
Где обычно всё ломается
Данные есть, но нет единой модели управления бизнесом;
BI внедряется как «витрина», а не как система управления.
Данные живут в Excel, 1С и отдельных системах без связи между собой;
Отчётность формируется вручную и с задержками;
Разные подразделения работают с разными версиями «правды»;
1С перегружена доработками и нестандартной логикой;
К чему это приводит
Кассовые разрывы становятся неожиданностью
Управленческие решения принимаются с задержкой
Собственники не видят актуальную картину бизнеса
Финансовые риски выявляются постфактум
Зависимость от финансового отдела и 1С-разработчиков растёт
Отчётность превращается в «ручной конвейер»
Стратегическое управление заменяется реактивным
Кому будет полезно
Техлид / 1С-разработчик
Реализуете интеграции и поддерживаете их после запуска
Дата-инженер
Настраиваете потоки данных и контроль изменений
ИТ-директор / архитектор
Отвечаете за интеграции и стабильность архитектуры данных
Финансовый директор / CFO
Зависите от точности данных для принятия управленческих решений
Что вы узнаете
Как выстроить непрерывный поток данных без ручных операций
Какие подходы позволяют синхронизировать 1С и BI
Как снизить зависимость от человеческого фактора
Как Экстрактор 1С решает ключевые проблемы интеграции
Где возникают разрывы в цепочке данных от 1С до BI
Как синхронизировать 1С и BI без потери данных
Как правильно подойти к интеграции данных из 1С
Как обеспечить прозрачность и контроль на каждом этапе
Программа вебинара
Почему большинство BI-проектов начинают не с дашбордов, а с проблем данных
Разберем: почему аналитики продолжают работать через Excel; почему выгрузки из 1С становятся ежедневной рутиной; где компании теряют десятки часов каждую неделю; какие этапы подготовки данных обычно занимают 80–90% всего проекта BI.
Архитектура современного конвейера данных для BI
Покажем, как выглядит полноценный Data Pipeline для аналитики.
Рассмотрим схему: 1С → автоматическая выгрузка → преобразование данных → хранилище → BI
Обсудим: какие этапы обязательны; где возникают самые частые ошибки; как избежать ручной работы; как сделать процесс полностью автоматическим.
Рассмотрим схему: 1С → автоматическая выгрузка → преобразование данных → хранилище → BI
Обсудим: какие этапы обязательны; где возникают самые частые ошибки; как избежать ручной работы; как сделать процесс полностью автоматическим.
Автоматическая выгрузка данных из 1С
На примере реального проекта покажем: как отказаться от ручных выгрузок; как автоматически получать только измененные данные; как не нагружать рабочую базу 1С; как выгружать миллионы записей по расписанию; как организовать ежедневное обновление данных.
Демонстрация полного сценария
Пошагово рассмотрим рабочий конвейер данных: выгрузка данных из 1С, автоматическое преобразование, загрузка в аналитическую базу, готовая таблица для BI
Результаты проекта и эффекты для бизнеса после внедрения
Какие изменения получила компания после внедрения BI-системы
Сессия вопросов и ответов
Ответим на вопросы участников вебинара
Спикер
Сергей Гребнев
Руководитель проектов внедрения BI‑аналитики
Полина Лебедева
BI-аналитик в компании Денвик Аналитика
Станислав Семичев
Руководитель отдела продаж Экстрактор 1С, BI, Yandex Datalens
Часто задаваемые вопросы
Вебинар бесплатный?
Да, участие в вебинаре бесплатное, требуется только регистрация.
Пришлете ли вы материалы после вебинара?
Да — после вебинара мы отправляем презентацию и другие полезные материалы. Однако самый ценный опыт вы получите, участвуя в вебинаре в прямом эфире: там вы услышите примеры, кейсы и ответы на вопросы.
Будет ли запись?
Да, запись вебинара будет доступна зарегистрированным участникам.
Сколько длится вебинар?
В среднем вебинар длится 60–90 минут.
Можно ли задать вопрос спикеру?
Да, вопросы можно будет задать в чате во время вебинара.
Нужно ли техническое образование или знание SQL?
Нет, вебинар рассчитан на пользователей без технической подготовки.
Регистрация
Присоединяйтесь к вебинару и не упустите возможность узнать, как быстро запустить бизнес-аналитику и начать принимать управленческие решения на основе данных.