Аналитика в PowerBI

Чем обусловлена популярность Power BI

Набросать связи между таблицами, сделать простой дашборд, добавить расчетные “меры” - это все настолько элементарно в Power BI, что этим продуктом сейчас пользуются все, ну или почти все.

Несколько лет назад это направление бизнес-аналитики было сродни элитарному.

Не все могли позволить себе разработку полноценного решения OLAP. Теперь же кажется, что собрать бизнес-аналитику “на коленке” проще простого. Но всё сложнее.

И это правильно.

Power Bi по сути является системой самообслуживания в сфере бизнес-аналитики. Здесь не требуется программист, архитектор и сотни часов разработки для того, чтобы получить непротиворечивые достоверные данные здесь и сейчас, проанализировать их и представить результат анализа в доступном для презентации виде.

С какими же сложностями сталкиваются начинающие (и не только) бизнес-аналитики?

Если посмотреть на запросы в интернете, то - это:

Как получить данные из 1С?
Мне программисты 1С/iiko/r-keeper сделали выгрузку в файлы - как собрать данные из множества файлов за каждый месяц в единую таблицу продаж/закупок/оплат/…?
Я тут узнал, что можно получать данные из 1С по OData, но у меня (варианты): 1. Ничего не работает; 2. Все очень медленно загружается; 3. Загрузка останавливается по таймауту. Что делать?
Что делать, если 1С опять обновили и у меня ничего не работает и т.д.

Пути решения вопросов

Выходит, что программисты и бизнес-аналитики идут по следующему пути:

Вопрос: А как надо?

Ответ: можно как угодно, но если думать о развитии системы и о ее дальнейшей поддержке, то правильнее делать вот так:

Почему?

Бизнес-аналитик работает не напрямую с транзакционными системами, а с “абстракцией” - отдельной базой данных - Витриной данных/Хранилищем данных;
Нет блокировок в транзакционных системах;
Нет риска что-то сломать;
Единое Хранилище данных:

непротиворечиво;
очищено от “кривых” данных;
данные из разных транзакционных систем - CRM, 1С, Бюджетирование, iiko, самописная OLTP и т.д.- собраны воедино и их данные согласованы по измерениям;
в Хранилище сделаны необходимые абстракции и расчеты (например, остатки или прогнозы);
в Хранилище транзакции свернуты (сгруппированы) до документа или до дня, что позволяет нормально работать с большими данными;
в Хранилище сделаны предрасчеты (цен, стоимостей на дату и т.д.) по вашим запросам;
1С может спокойно обновляться, модифицироваться - в Power BI все будет работать, ведь источником данных для Power BI является “Хранилище данных”, а не сама OLTP.

Если вам необходим “полный онлайн” в источнике данных, то Хранилище/Витрину данных мы можем построить как:

набор представлений к вашим транзакционным базам с моментальным доступом к изменениям данных.Для 1С это реализуемо в клиент-серверном варианте;
набор связанных таблиц с задержкой обновления данных от транзакционной базы (1С, iiko и т.д.) в буквально несколько минут. Это зависит от серверных мощностей и используемой СУБД как в транзакционной базе, так и в Витрине/Хранилище).

Строим Хранилище данных

Несмотря на всю инновационность Power BI (колоночная база данных VertiPaq, расчет In-Memory и т.д.), мы возвращаемся к классике - построению Витрин данных или Хранилища данных, включающего в себя эти самые Витрины данных.

Вы можете решить сами, как именно строить Хранилище данных - от частного к общему или от общего к частному.

Мы больше поддерживаем методологию Кимбалла - создание Витрин данных под реальные бизнес-задачи и запросы пользователей с последующим объединением Витрин данных в единое Хранилище. Такой подход позволяет быстрее получить видимый результат. А значит, ведет к более быстрому внедрению системы бизнес-анализа у Заказчика.

Совместная работа

Давайте объединим усилия:

мы делаем для вас Хранилище данных (Витрины), где все измерения и факты собраны в “звезду”, где прописаны все связи между таблицами, поля указаны в читаемом формате, введены необходимые абстракции и убрана излишняя детализация;
настраиваем основу для работы с Power BI;
если у вас есть желание изучать Power BI, то подберем необходимые курсы;
вы самостоятельно делаете аналитику в Power BI (если есть такое желание и возможности).

Вы получаете: