Финансовые показатели бизнеса. Какие показатели необходимо отслеживать и как их рассчитывать

Займы и кредиты — не обязательное условие для открытия бизнеса. Однако большие средства на старте или при необходимости расширения дают больше возможностей для развития бизнеса. Поэтому многие предприниматели используют заемные средства. Но в связи с этим возникает необходимость знать, насколько предприятие зависит от них.

Структура капитала характеризует зависимость предприятия от заемных средств. Исходя из него можно сделать выводы о том, живет ли бизнес в кредит или обрел самостоятельность. Иначе его называют коэффициентом финансового рычага.
Коэффициент финансового рычага = Заемные средства/Собственные средства
Чем меньшее значение получилось в итоге, тем стабильнее и устойчивее ваш бизнес. Высокий Коэффициент создает риски. Нормальными считаются показатели 0,5–0,7.

Важные для бизнеса показатели лучше держать не в блокноте или в голове, а переносить туда, где их можно будет сравнивать, оценивать, анализировать и на их основе строить стратегию продвижения. Для этого удобно использовать Excel. Данные за отчетный период выгружаются в таблицы и по формулам вычисляются показатели. Их же можно использовать для расчета основных средств компании: тех данных, которые обычно не фигурируют в накладных и отчетах.



Любые данные становятся нагляднее для оценки, если их визуализировать. С этой целью можно использовать разные инструменты, например, бесплатный сервис Yandex DataLens. Вот, например, как можно проиллюстрировать расходы компании.



На изображении хорошо видно, какую часть от общих расходов занимают те или иные затраты. Пользуясь визуализациями, можно оценить не только текущие показатели бизнеса, но и планировать рост и строить стратегию развития.

Если вы выбрали инструмент Яндекса, для визуализации данных вам потребуется их загрузить в облачную базу данных. Из системы 1С это можно осуществить при помощи  Экстрактора данных из 1С в BI. Он же позволяет автоматизировать процесс, при соответствующих настройках, отслеживая обновления и скачивая их в базу данных. Это значительно сокращает время на проведение аналитики.