DWH: Корпоративное хранилище данных для бизнеса

Отличие Data Warehouse от обычных баз (БД)

Что такое DWH? DWH (Data Warehouse, корпоративное хранилище) — это единая база, в которой собраны и хранятся все значимые данные компании, аккумулированные из разных источников. Данные в DWH систематизированы и отображаются в виде каталогов.

Цель корпоративного хранилища — предоставить пользователям возможность быстро и эффективно получать доступ к данным, а затем анализировать их, составлять отчёты и принимать управленческие решения.

Любое предприятие в работе использует несколько разных систем. Одни из них используются для контроля продаж, другие - для финансового или складского учета, третьи - для управления персоналом. Всю информацию они хранят внутри системы, а руководителю предприятия приходится анализировать данные каждой из них по отдельности.

Можно подготовить сводный отчет в Excel для получения общей картины. Но у этого способа есть минусы. Он занимает много времени, подвержен ошибкам, а данные приходится обновлять вручную. DWH решает эту проблему и позволяет получать целостную и актуальную информацию, обновляемую автоматически.

Чем корпоративное хранилище Data Warehouse отличается от обычных баз:

Базы данных работают с информацией только из ограниченного числа источников. Корпоративное хранилище данных работает иначе. Оно накапливает сведения обо всех процессах компании. Источниками служат различные подразделения и внешние системы.
в БД хранится только актуальная информация, а DWH содержит и архивные сведения, благодаря чему можно получить динамику продаж за последние несколько лет или другую информацию;
Базы данных собирают данные, а затем передают их в корпоративное хранилище. В хранилище всегда находится последняя версия данных.

Структура корпоративного Data Warehouse (DWH)

Корпоративное хранилище данных состоит из нескольких частей:

Область первичного сбора. Здесь собирается информация из разных БД, от разных отделов компании;
Ядро хранилища. Поступившая информация обрабатывается, приводится к нужной структуре и ключам. Именно это обеспечивает целостность и полноту.
Витрины аналитики. Вся информация на этом уровне приводится к виду тематических массивов.
Сервисный уровень управляет сбором данных, ядром хранилища, витринами аналитики. Обеспечивает бесперебойный мониторинг данных их сохранность и устранение ошибок.

Как бизнес может использовать Data Warehouse (DWH)

Корпоративное хранилище Data Warehouse нужно не для простой архивации данных, а для бизнес-аналитики. Используя информацию из хранилища, а также BI-системы и аналитические знания, руководство компании может принимать более взвешенные решения, которые пойдут на пользу фирмы.

Как работает анализ на основе корпоративного DWH:

Компания замечает снижение выручки в 4 квартале, но не может понять причины этого явления.
Для выявления проблемы привлекается сторонний бизнес-аналитик.
Аналитик получает данные из корпоративного Data Warehouse, изучает показатели по выручке, количеству продаж, сезонности.
После этого он формирует отчет на основе данных, в котором указывается причина снижения продаж. Все выводы подкрепляются данными.
Руководство предприятия принимает соответствующие меры и исправляет ситуацию.

Бизнес-аналитик помогает компании принимать взвешенные решения. Вместо действий вслепую, организация получает точную диагностику проблем и своевременные решения. Возможностей обычных БД для этого недостаточно, потому что:

они не сохраняют старые данные;
данные в них хранятся разрозненно, общей картины нет;
на сопоставление данных из разных источников уйдет много времени.

Интересует анализ данных? Оставьте заявку - мы рассчитаем стоимость внедрения BI-системы под ключ для вашей компании.

В чем преимущества DWH для бизнеса

Data Warehouse - это склад компании. Только хранит он не товары или оборудование, а информацию. Создание и поддержание работы такого склада дает следующие возможности для развития бизнеса:

Оперативный доступ к любой нужной информации: у крупных компаний много департаментов и отделов, которые могут иметь свои базы данных. Стороннему аналитику придется запрашивать доступ к каждой БД, которая ему необходима для анализа проблемы. Он потратит больше времени на работу, а бизнес позже получит решение своей проблемы.
Сохранность данных на протяжении многих лет: БД не хранят данные за продолжительное время, а вот корпоративное хранилище данных - да. Получить в DWH данные за 10 лет также легко, как за прошедший месяц.
Бизнес-аналитика не мешает работе других подразделений. Выгрузка крупных массивов данных не создает нагрузку, которая могла бы помешать работе компании. Аналитики могут свободно выгружать информацию, не опасаясь нарушить работу других подразделений.

Интеграция корпоративного Data Warehouse (DWH) и BI-инструментов помогает улучшить качество принимаемых решений. Такой подход способствует росту и развитию бизнеса.

Компания Денвик занимается внедрением систем бизнес-аналитики, интеграцией их с разными источниками данных. Для бизнес-аналитики мы предлагаем своим клиентам использовать Yandex Datalens. Это бесплатная BI-система с множеством возможностей, а так же неограниченным числом пользователей. Так как Datalens является частью экосистемы Yandex.Cloud, в качестве корпоративного DWH-хранилища система использует ее возможности.

Что такое DWH (корпоративное хранилище данных) простыми словами?

DWH (Data Warehouse, корпоративное хранилище данных) — это единая база, в которой собираются и хранятся ключевые данные компании из разных систем: 1С, CRM, ERP, веб‑сервисов, файлов и др. Задача DWH — привести данные в единый, удобный для анализа вид, чтобы на их основе строить отчеты, дашборды и принимать управленческие решения.

Чем DWH отличается от оперативных баз данных и обычных СУБД?

Операционные базы (OLTP) оптимизированы под быстрый ввод и изменение данных в рамках конкретных процессов (продажи, склад, бухгалтерия), а не под сложную аналитику. DWH, наоборот, рассчитан на интеграцию исторических данных из разных систем, хранение их в аналитических структурах (факты, измерения, витрины) и выполнение тяжелых запросов без нагрузки на боевые системы.

Зачем крупному бизнесу внедрять DWH и какие задачи он решает?

DWH объединяет данные из всех ключевых систем, повышает их качество и делает доступными для аналитики в одном месте. Это ускоряет подготовку отчетности, снижает количество ошибок, позволяет видеть полную картину по компании и принимать обоснованные решения на основе актуальных и исторических данных.

Как выглядит типичная архитектура DWH?

Часто используется многоуровневая архитектура: слой приема сырых данных (Staging), собственно DWH‑слой с интегрированными моделями, детальный слой (DDS) и витрины данных (Data Marts) для конкретных бизнес‑задач. Такая структура позволяет поэтапно очищать, нормализовать/денормализовать и агрегировать данные, а также гибко подстраивать витрины под разные подразделения и BI‑инструменты.

Какие шаги включает внедрение DWH в компании?

Обычно выделяют несколько этапов: анализ бизнес‑требований и текущего состояния данных, выбор целевой архитектуры и платформы, проектирование моделей данных и ETL‑процессов. Затем следуют разработка и тестирование загрузок, поэтапное наполнение хранилища, подключение BI‑систем и обучение пользователей работе с отчетами и витринами.