Проблемы внедрения BI: какие бывают и как с ними справиться

Прежде всего стоит отметить, что любое нововведение требует времени на то, чтобы с ним свыкнуться. Для повара бывает привычнее нож, чем современный слайсер для нарезки или кухонный комбайн. Но, если потратить время на изучение инструкции и попрактиковаться с новым инструментом, то его преимущества становятся очевидны.

На начальном этапе работы больше всего мешают:

сложность в освоении новой программы;
непривычный вид результатов аналитики;
отсутствие собственного критерия для оценки дашбордов.

Все эти препятствия — человеческий фактор, который исчезает по мере привыкания персонала к новой системе.

Однако и завышенных ожиданий к BI-инструменту предъявлять не стоит. Он рассчитан на использование для конкретных целей, и не решит всех проблем бизнеса. Было бы здорово, если бы наличие кухонного комбайна гарантировало свежесть продуктов. Но неразумно ожидать, что инструмент решит эту проблему.

Непонимание целей BI

Иногда после внедрения BI предприятие продолжает для целей бизнес-аналитики использовать старые инструменты. Ситуацию можно сравнить с тем, что повар выставил новенький слайсер на видное место, может даже произвести на нем нарезку, но в обиходе пользуется ножом, потому что так привычнее. И мощность нового инструмента попросту не используется.

Чтобы инструмент функционировал как надо, необходимо прежде всего заставить его работать. Для этой цели можно записать Устав Проекта, назначив ответственных лиц, кураторов, отобразить в Уставе цели и назначение инструмента BI.

Далее необходимо обеспечить, чтобы решения принимались на основе данных аналитики: это поможет сотрудникам предприятия выработать хорошие привычки. Первое время можно ввести в практику еженедельные собрания, на которых сотрудники могут делиться решениями, которые они приняли или планируют принять на основе данных аналитики. Так процесс перехода на новый инструмент станет не таким болезненным.

Низкая вовлеченность в проект

Даже самый современный и полезный инструмент может быть заброшен, если ответственные лица не видят практической пользы в его применении. Энтузиазм команды со временем угасает.

Чтобы такого не произошло, необходимо при формировании Устава Проекта назначить кураторов из числа руководителей, которым прежде всего нужны показатели аналитики. Это обеспечит должный уровень мотивации команды.

Интересует внедрение BI-системы? Оставляйте заявку и получите настройку Yandex Datalens под ключ с выгрузкой данных из разных источников.

Нет сотрудника, ответственного за результат

"Все у нас народное, все у нас ничье" — неверная тактика в отношении распределения обязанностей в компании. Она же может привести к тому, что BI-инструмент окажется бесполезным приобретением. Но если назначить ответственным за проект того, кто далек от проблем бизнес-аналитики, вряд ли результат его работы будет впечатляющим. Особенно, если при этом с него не снимается обычная нагрузка.

Для решения проблемы, необходимо, чтобы за Проект отвечал человек, обладающий подходящими деловыми качествами:

высокая способность к коммуникации;
полномочия спрашивать результат с ответственных лиц компании;
способности к аналитике.

Обычно таким критериям соответствует финансовый директор компании. Сотрудник, его обязанности и его полномочия должны быть зафиксированы в Уставе проекта.

Отсутствие данных для аналитики

Любая аналитика имеет в основе данные, поэтому отсутствие основы имеет критическое значение. Без данных BI-инструменту будет просто не с чем работать, поэтому так или иначе проблему необходимо тщательно изучить и найти решение.

Еще одна вариация проблемы — это несортированные, "грязные" данные. Так может получиться, если товары не разбиты по категориям в источнике данных. В этом случае невозможно будет сделать срез аналитики по категориям.

Решение проблемы может потребовать дополнительных ресурсов: внедрения ETL-инструментов или системы управления качеством данных. Однако такой подход обеспечит полноценную работу BI-системы и точную аналитику.

Как временный вариант решения - отказаться от аналитики в срезе, довольствуясь доступными данными. Однако есть опасность: "нет ничего столь же постоянного, как временное". Решать проблему с очисткой данных все равно придется, если вы хотите получить точную аналитику, а не приблизительное положение дел.

Неподходящий функционал BI-системы

Каждая из популярных BI-систем имеет свои особенности и ограничения. Более простые системы ограничены в представлениях, сложные — требуют квалифицированного специалиста-аналитика или выделение ресурса времени на обучение собственного сотрудника.

Лучше всего решать эту проблему до ее возникновения: оценить потребности и возможности компании и затем уже выбирать соответствующее программное обеспечение. Если вы не планируете нанимать дополнительного специалиста для работы с аналитическими данными, выбирайте максимально простой функционал программы. В компании Денвик для проведения аналитики выбрали отечественную разработку Yandex DataLens — бесплатный инструмент в системе Yandex Cloud. О причинах такого выбора мы рассказывали ранее в другой статье.

Несогласованность требований

Возможно, руководство желает видеть дашборды в одном виде, а сотрудникам предприятия нужны другие данные для принятия решений. Такое непонимание между коллегами может привести к тому, что функционал BI будет казаться неполноценным обеим сторонам.

Чтобы решить эту проблему, достаточно "договориться". В роли "парламентера" может выступать сам аналитик: он может собрать требования к дашбордам от сотрудников и от руководства. Затем, проанализировав данные, синхронизировать их. Тогда можно будет получить результат, который устроит руководство и будет полезен сотрудникам в работе.

Актуальность аналитики

Еще одной проблемой может стать недостаточная скорость обновления данных. Так происходит, если базы данных выгружаются очень долго, или, например, аналитику для этого требуется помощь программиста. В зависимости от используемой системы решение проблемы может быть разным, например — подбор подходящего коннектора для своевременной выгрузки данных.

Для работы с 1С в компании Денвик разработали для этой цели собственный инструмент: Экстрактор данных из 1С в BI.
Этот инструмент позволяет выгружать данные в режиме реального времени
из 1С в базу данных ClickHouse и далее использовать для работы в любой
BI-системе. О его преимуществах мы тоже рассказывали в ранее
опубликованной статье.

Если вам требуется внедрение Yandex DataLens, оставляйте заявку на сайте. Специалисты Денвик проконсультируют вас по интересующим вопросам подберут оптимальный вариант решения.

Оставить заявку