Назад
Хотите работать с данными из 1С в BI системе Yandex Datalens?
Напрямую передавать информацию из 1С в BI-систему Yandex DataLens невозможно, поэтому мы разработали собственное решение - "Экстрактор данных 1С 8.3", которое собирает информацию из 1С и передает ее в DataLens по расписанию.
Как это работает?
Для работы нашего расширения вам нужно подключить наш “Экстрактор данных 1С -> BI” к вашей 1С. При этом не важно, в какой конфигурации 1С вы работаете. Мы проверили работу экстрактора на всех известных нам конфигурациях 1С (в том числе и файловом и клиент-серверном режиме).
Для подключения есть 2 условия:
- Платформа 1С не ниже 8.3.17;
- Возможность подключения расширения к вашей конфигурации 1С.
Мы поможем подключить наше расширение к вашей 1С, но в 99% случаев это делается просто, буквально в три шага. Вы сможете сделать это самостоятельно, без привлечения программистов 1С. Если ваша 1С не соответствует перечисленным условиям, мы можем доработать свое решение индивидуально под вашу 1С.
Как работать с Экстрактором данных 1С -> BI
Для начала обдумайте, какие данные вы хотите получить в Yandex Datalens. С помощью нашего расширения из 1С можно выгрузить следующую информацию:
- Продажи;
- Расходы;
- Закупки;
- Документы;
- Справочники;
- Перечисления;
- Константы;
- Планы видов характеристик;
- Планы счетов;
- Хозяйственные операции (проводки);
- Регистры сведений (цены и т.д.);
- Регистры расчета (зарплатные);
- Бизнес-процессы;
- Задачи;
- и (о, боже) - Планы обмена.
Выберите нужные для выгрузки регистры, документы, справочники, перечисления, константы и другие сущности 1С 8.
При необходимости, переименуйте выгружаемые поля (в те именования, которые будут видны уже на стороне Yandex Datalens).
Сохраните итоговые запросы для Планировщика по кнопке “Далее”.
Укажите фильтрацию данных для Планировщика:
- К примеру, выгружать только непомеченных на удаление контрагентов;
- или - выгружать данные из Регистра “Выручка и себестоимость” с 1 января 2021 года по текущий день;
- или - Выгружать продажи только по подразделению “ЦЕХ”;
- и т.д
Укажите расписание выгрузки данных в Планировщике, расписание может быть любым (вернее, таким, как вам надо):
- Раз в день;
- раз в три часа ежедневно;
- еженедельно;
- по средам и субботам.
Получите готовые таблицы в вашей базе данных (используется opensource - СУБД - ClickHouse от компании “Яндекс”). Мы крайне рекомендуем использовать Управляемую базу данных Managed Service for ClickHouse.
Подключитесь к вашей базе данных ClickHouse из Yandex Datalens.
Разработайте свою систему отчетности в Yandex Datalens.
Преимущества и особенности нашего нового решения
- Наша разработка "выталкивает" необходимые данные в базу данных для Datalens по расписанию;
- Вам не нужен программист 1С, чтобы добавить новый справочник или документ, регистр или план счетов в Datalens;
- Наше решение позволяет Вам настроить выгрузку данных из вашей 1С в облако Яндекса и не заботиться ни об администрировании серверов, ни о контроле за базой данных;
- Никаких файликов;
- Никаких программистов;
- Только Вы и Datalens.
По всем вопросам, включая запрос на покупку решения, отзывы, предложения - обращайтесь в Отдел продаж нашей компании.
Сравнительный анализ
Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.
Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.
Другие статьи
Почему устаревшие данные тормозят согласования и процессы в Insight. Сравниваем способы выгрузки из 1С и показываем, как обеспечить актуальность показателей в момент принятия решений.
Но от выбранного способа записи зависит, станет ли master узким местом и выдержит ли контур рост данных.
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью.
В статье разбираем, какие проблемы возникают в корпоративных данных, как проводят анализ качества, какие подходы к очистке используют на практике и почему без формализованных правил аналитика быстро теряет надёжность.
Подписка на новости
Подпишитесь на наши новости!