Экстрактор данных из 1С: идеальное взаимодействие с Yandex DataLens

Какие возможности предоставляет отечественная разработка в сфере BI - Yandex Datalens? Возможно ли настроить идеальное взаимодействие между этой системой визуализации данных и 1С?

Разделение языков в мире программирования

Согласно библейской хронологии, эти события случились давным-давно, в начале человеческой истории. Но в наше время произошло нечто подобное. И появилось множество языков, в том числе языков программирования. Их многообразных товарищей из сферы BI это тоже не обошло стороной.

Каждый более-менее крупный вендор в BI-сфере разработал свой язык работы с данными. Особенно отличились в компании Microsoft, сделав языки M и DAX для Power BI, а до этого еще и MDX для MS Analysis Services.
По такому же пути пошли в компании Qlik Sense, и еще многие другие.

Совсем недавно, в 80–90 годах, мир BI-аналитика был прост и незамысловат, так как был один язык: Transact-SQL. Но, видно, кому-то не хотелось, чтобы люди построили "Вавилонскую башню" BI, и поэтому он разделил языки. И разбрелись BI-аналитики по разным лагерям: Microsoft, Qlik, Tableau и т.д.

Возвращение к истокам с Yandex

Но не все компании пошли путем создания своего языка. Yandex, с российским продуктом бизнес-аналитики Yandex Datalens, возвращает нас к истокам; к пра-языку всех аналитиков, тому самому золотому стандарту, с которого все начиналось —T-SQL (Transact-SQL).

T-SQL имеет много вариаций (диалектов), но везде суть его одна:
Select Перечень полей From Таблица(ы) Where ...

Или как в российском 1С:
ВЫБРАТЬ Поля ИЗ Таблица ГДЕ...

Все это к чему? Если вы знаете основы T-SQL, то вы говорите на языке основателей и разработчиков баз данных и BI, и значит, обладаете высшим образованием в этой области. 

Возможности Yandex DataLens

Yandex Datalens предоставляет невероятную гибкость доступа к данным:
  • Файлы CSV;
  • Google Sheets 4;
  • Порядка 10 типов СУБД;
  • Яндекс Метрика;
  • Битрикс24.
Все эти источники данных можно скомпоновать, склеить в единых дашбордах. А если добавить сюда еще данные из 1С, то Yandex Datalens станет полностью универсальным. Но тут у Yandex Datalens есть небольшая недоработка: штатного коннектора к 1С 8 у данного продукта нет.

Если хотите внедрить Yandex Datalens в своем бизнесе, оставляйте заявку. Настроим выгрузку данных и аналитические отчеты под ключ.

Решение от компании Денвик

В компании Денвик, исправили данный недостаток, реализовав ETL из 1С 8 в специализированную аналитическую базу данных Clickhouse, с которой Yandex Datalens великолепно взаимодействует.

image.png

Мы взяли самое лучшее от каждого продукта:
  • из 1С — его язык запросов и подписки на события;
  • из Clickhouse — его способность переваривать огромные массивы информации;
  • из Datalens — простую и адаптивную визуализацию данных из БД Clickhouse.
Какие функции доступны с Экстрактором данных 1С в BI?

  • Выгрузка произвольных данных из 1С
    • документы;
    • регистры;
    • справочники;
    • планы счетов и проводки;
    • прочие объекты учета в 1С;
    • и произвольная их комбинация с использованием языка запросов 1С.
  • Автоматическое создание и модификация структуры таблиц в базе-приемнике.
  • Многопоточная выгрузка из 1С в базу данных (распараллеливание данных 1С при массовой выгрузке).
  • Отслеживание изменений в 1С и выгрузка данных в реальном времени (при определенных настройках).

А что же с Yandex Datalens? Давайте оценим его возможности.
  1. Идеальное решение, когда надо быстро собрать данные в аналитические панели (дашборды);
  2. Адаптивный дизайн (а значит, дашборды одинаково красиво отображаются и на компьютере и на планшете и на телефоне);
  3. Большое количество коннекторов к различным СУБД и не только;
  4. Большое количество визуализаций;
  5. Много обучающих материалов, видео, большое комьюнити в Telegram;
  6. Простой язык описания функций;
  7. Основывается на языке запросов к SQL-базам;
  8. Прост, удобен, красив.

Пример дашборда в Yandex Datalens.

дашборд.png

Данный дашборд построен на основе демо-базы 1С "Управление торговлей 11". Протестируйте его возможности самостоятельно.

Пользователь: Бухгалтер (Белкина А.Г.),
Пароль не требуется.

  1. Попробуйте завести свои документы или изменить существующие.
  2. Примерно через 1–2 минуты ваши изменения в 1С появятся в Yandex Datalens.
Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

У вас остались вопросы?

Все это — результат работы нашего программного продукта, Экстрактор данных 1С в BI. Телеграм канал и чат с обсуждением Экстрактора. Документация Экстрактора данных.

Другие статьи

Эффективная миграция данных 1С: методики, инструменты, кейсы
Эффективная миграция данных 1С: методики, инструменты, кейсы
Разбор профессиональной методики миграции данных 1С:Документооборот: подготовка базы, перенос данных между версиями и конфигурациями, настройка обмена, пробная миграция, аналитика и инструменты для автоматизации.
Экстрактор 1С и ATK BIView: технологическое сравнение коннекторов для BI
Экстрактор 1С и ATK BIView: технологическое сравнение коннекторов для BI
В статье подробно описывается архитектура работы коннектора Экстрактор, его возможности интеграции с BI-платформами, особенности работы с кастомизированными конфигурациями 1С и корпоративными хранилищами данных
Выгрузка данных из 1С в Insight: как обеспечить актуальные данные для принятия решений
Выгрузка данных из 1С в Insight: как обеспечить актуальные данные для принятия решений

Почему устаревшие данные тормозят согласования и процессы в Insight. Сравниваем способы выгрузки из 1С и показываем, как обеспечить актуальность показателей в момент принятия решений.

Переход с SAP на 1С и миграция данных ERP: профессиональная методология, инструменты и практический опыт проектов
Переход с SAP на 1С и миграция данных ERP: профессиональная методология, инструменты и практический опыт проектов
Переход с SAP на 1С ERP — это комплексный проект трансформации корпоративного учета. Успех ERP-переезда определяется не выбором платформы, а качеством методологии переноса данных, уровнем автоматизации процессов и наличием инструментов контроля корректности учета.
Вебинар: "Миграция данных между системами без остановки бизнеса и ручных загрузок"
Вебинар: "Миграция данных между системами без остановки бизнеса и ручных загрузок"
Разбираем типовые сценарии миграции данных в 1С и интеграции с SAP. Демонстрация ETL-инструментов Denvic Tools: Экстрактор 1С, Visual Transformer, Инжектор 1С.
Выгрузка данных из 1С в Greenplum: архитектура записи, ограничения и промышленная реализация
Выгрузка данных из 1С в Greenplum: архитектура записи, ограничения и промышленная реализация
Выгрузка данных из 1С в Greenplum начинается одинаково почти у всех.
Но от выбранного способа записи зависит, станет ли master узким местом и выдержит ли контур рост данных.
TData + Денвик: универсальный коннектор для 1С
TData + Денвик: универсальный коннектор для 1С
Компании TData и Денвик представили совместное решение — TData 1C Коннектор, которое позволяет быстро и безопасно выгружать данные из платформы 1С в BI-среды и аналитические базы данных.
Что такое витрина данных (Data Mart) и зачем она бизнесу
Что такое витрина данных (Data Mart) и зачем она бизнесу
Почему при наличии десятков отчётов сложно понять, что на самом деле происходит с маржинальностью и эффективностью маркетинга? Проблема не в данных, а в их разрозненности. В статье объясняем, как витрина данных (Data Mart) объединяет продажи, финансы и маркетинг в одну аналитическую модель и превращает учёт в инструмент управления.
От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
Тернистый путь от View к Экстрактору 1С.
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.

От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
В статье — реальный опыт построения DWH на PostgreSQL, Airflow, Kafka и dbt:
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
Очистка данных: инструменты и особенности процесса
Очистка данных: инструменты и особенности процесса

Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью. 

В статье разбираем, какие проблемы возникают в корпоративных данных, как проводят анализ качества, какие подходы к очистке используют на практике и почему без формализованных правил аналитика быстро теряет надёжность.

Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Как выстроить промышленный переезд с SAP на 1С: сценарии миграции, выгрузка данных через SAP ODP, подготовка и загрузка в 1С без рисков для бизнеса.

Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!