Назад
Разделение языков в мире программирования
Каждый более-менее крупный вендор в BI-сфере разработал свой язык работы с данными. Особенно отличились в компании Microsoft, сделав языки M и DAX для Power BI, а до этого еще и MDX для MS Analysis Services.
По такому же пути пошли в компании Qlik Sense, и еще многие другие.
Возвращение к истокам с Yandex
Но не все компании пошли путем создания своего языка. Yandex, с российским продуктом бизнес-аналитики Yandex Datalens, возвращает нас к истокам; к пра-языку всех аналитиков, тому самому золотому стандарту, с которого все начиналось —T-SQL (Transact-SQL).
T-SQL имеет много вариаций (диалектов), но везде суть его одна:
Select Перечень полей From Таблица(ы) Where ...
Или как в российском 1С:
ВЫБРАТЬ Поля ИЗ Таблица ГДЕ...
Все это к чему? Если вы знаете основы T-SQL, то вы говорите на языке основателей и разработчиков баз данных и BI, и значит, обладаете высшим образованием в этой области.
Возможности Yandex DataLens
- Файлы CSV;
- Google Sheets 4;
- Порядка 10 типов СУБД;
- Яндекс Метрика;
- Битрикс24.
Если хотите внедрить Yandex Datalens в своем бизнесе, оставляйте заявку. Настроим выгрузку данных и аналитические отчеты под ключ.
Решение от компании Денвик
- из 1С — его язык запросов и подписки на события;
- из Clickhouse — его способность переваривать огромные массивы информации;
- из Datalens — простую и адаптивную визуализацию данных из БД Clickhouse.
- Выгрузка произвольных данных из 1С
- документы;
- регистры;
- справочники;
- планы счетов и проводки;
- прочие объекты учета в 1С;
- и произвольная их комбинация с использованием языка запросов 1С.
- Автоматическое создание и модификация структуры таблиц в базе-приемнике.
- Многопоточная выгрузка из 1С в базу данных (распараллеливание данных 1С при массовой выгрузке).
- Отслеживание изменений в 1С и выгрузка данных в реальном времени (при определенных настройках).
- Идеальное решение, когда надо быстро собрать данные в аналитические панели (дашборды);
- Адаптивный дизайн (а значит, дашборды одинаково красиво отображаются и на компьютере и на планшете и на телефоне);
- Большое количество коннекторов к различным СУБД и не только;
- Большое количество визуализаций;
- Много обучающих материалов, видео, большое комьюнити в Telegram;
- Простой язык описания функций;
- Основывается на языке запросов к SQL-базам;
-
Прост, удобен, красив.
Пример дашборда в Yandex Datalens.
Данный дашборд построен на основе демо-базы 1С "Управление торговлей 11". Протестируйте его возможности самостоятельно.
Пароль не требуется.
- Попробуйте завести свои документы или изменить существующие.
- Примерно через 1–2 минуты ваши изменения в 1С появятся в Yandex Datalens.
Сравнительный анализ
Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.
Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.
У вас остались вопросы?
Другие статьи
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью.
В статье разбираем, какие проблемы возникают в корпоративных данных, как проводят анализ качества, какие подходы к очистке используют на практике и почему без формализованных правил аналитика быстро теряет надёжность.
Подписка на новости
Подпишитесь на наши новости!