Инструкция по интеграции Экстрактора 1С с Yandex DataLens

В данной статье представлен детальный анализ и пошаговое руководство по интеграции Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, основанное на фундаментальных принципах и современных методологиях работы с большими данными.

Интеграция Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens

Процесс интеграции включает несколько ключевых этапов, требующих строго последовательного выполнения для обеспечения корректной настройки и активации системы.

Этап 1: лицензирование и активация коннектора 1С для Yandex DataLens


Первый этап предполагает получение лицензии на использование коннектора 1С для подключения к платформе Yandex DataLens. 

Процедура включает следующие шаги:
  • Необходимо перейти на страницу «Заявка на подключение подписки Коннектора 1С к Yandex Datalens», где осуществляется оформление лицензионного соглашения.
  • Далее следует инициировать процесс получения лицензии, заполнив соответствующую форму заявки.
  • После успешного получения лицензии, необходимо ввести полученный лицензионный ключ в окно Экстрактора 1С в разделе «Ключ лицензирования».
Рисунок1.png

Завершающим действием данного этапа является ввод номера лицензии и подтверждение действия посредством нажатия кнопки «Сохранить».

Рисунок2.png

Активация лицензии позволяет интегрировать функциональные возможности коннектора, обеспечивая тем самым легитимное использование системы.


Этап 2: генерация и активация токена доступа

Второй этап включает активацию токена доступа, который является ключевым элементом для аутентификации и авторизации при подключении к платформе Yandex DataLens.
  1. После успешного получения лицензии, под окном для ввода ключа лицензирования появляется дополнительный блок с информацией о Yandex DataLens.
  2. Для генерации токена необходимо нажать кнопку «Получить токен», что инициирует процесс создания уникального идентификатора.
  3. Полученный токен доступа следует скопировать для дальнейшего использования в процессе настройки подключения.
Рисунок3.png

Токен доступа обеспечивает аутентификацию и авторизацию при взаимодействии с платформой Yandex DataLens, являясь уникальным идентификатором пользователя.

Этап 3: настройка подключения к Yandex DataLens

Третий этап предполагает интеграцию Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens посредством настройки подключения.
  1. Для доступа к странице подключения необходимо перейти по адресу https://datalens.yandex.ru/connections/new/extractor1c.
  2. В соответствующем поле необходимо ввести полученный токен доступа.
  3. Активизация подключения осуществляется посредством нажатия кнопки «Создать подключение».
Рисунок4.png

В завершение этапа необходимо задать имя подключения для последующей идентификации в системе.

Рисунок5.png

Готово! Можно работать. В Экстракторе 1С для данного вида лицензии будет доступно одно подключение, как раз то, что было создано выше в статье. 
Это же подключение необходимо выбирать при работе в Yandex DataLens.

Рисунок6.png

Настройка подключения обеспечивает интеграцию Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, что является основой для дальнейшего анализа и визуализации данных.

Теперь на основе этого подключения можно создать датасет. Так как в Экстракторе 1С пока не выгружены никакие данные, в Yandex DataLens нет доступных таблиц.

Рисунок7.png


Этап 4: настройка и выполнение проекта выгрузки данных

Чтобы таблица появилась в Yandex DataLens необходимо создать проект в Экстракторе 1С и выгрузить его, для того, чтобы детально разобрать в этом процессе, воспользуйтесь нашей инструкцией по созданию проекта.

Здесь же для наглядности выгрузим регистр накоплений "Выручка и себестоимость продаж", используя тип источника данных «Объект».

Четвертый этап включает настройку и выполнение проекта выгрузки данных из 1С в платформу Yandex DataLens.

1. Необходимо открыть раздел «Проекты» в Экстракторе 1С и инициировать создание нового проекта посредством нажатия кнопки «Создать».

Рисунок8.png

2. В качестве типа источника данных следует выбрать «Объект».

Рисунок9.png

3. Далее необходимо указать объект конфигурации «Регистры накопления» и выбрать регистр «Выручка и себестоимость продаж».

Рисунок10.png

4. Следуя инструкциям помощника настройки, рекомендуется не изменять дополнительные параметры для обеспечения корректности процесса.
5. В завершение настройки необходимо задать имя новой таблицы и выбрать ранее созданное подключение.
6. Для продолжения настройки проекта следует последовательно нажать кнопки «Далее» и «Далее».
7. В окне настройки проекта необходимо задать наименование проекта для последующей идентификации.
8. Для инициирования процесса выгрузки данных необходимо последовательно нажать кнопки «Записать», «Сформировать очередь» и «Выполнить проект».


Рисунок11.png

9. По завершении процесса выгрузки данные начинают отображаться в Yandex DataLens, что создает основу для их дальнейшего анализа и визуализации.


Рисунок12.png


Таким образом, данная инструкция представляет собой детальный методологический подход к интеграции Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, охватывая все ключевые этапы процесса от получения лицензии до выполнения проекта выгрузки данных. 

Представленный материал демонстрирует понимание принципов работы с большими данными и обеспечивает эффективное использование функциональных возможностей обеих систем для анализа и визуализации информации.

Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
Тернистый путь от View к Экстрактору 1С.
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.

От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
В статье — реальный опыт построения DWH на PostgreSQL, Airflow, Kafka и dbt:
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
Очистка данных: инструменты и особенности процесса
Очистка данных: инструменты и особенности процесса

Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью. 

В статье разбираем, какие проблемы возникают в корпоративных данных, как проводят анализ качества, какие подходы к очистке используют на практике и почему без формализованных правил аналитика быстро теряет надёжность.

Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Как выстроить промышленный переезд с SAP на 1С: сценарии миграции, выгрузка данных через SAP ODP, подготовка и загрузка в 1С без рисков для бизнеса.
Эволюция работы с данными в 1С: от Экстрактора 1C к единой экосистеме Denvic Visual Tools
Эволюция работы с данными в 1С: от Экстрактора 1C к единой экосистеме Denvic Visual Tools
Как мы прошли путь от создания инструмента для выгрузки данных из 1С до построения целостной экосистемы? В этой статье — эволюция Denvic Visual Tools
Коробочный дашборд 1С:ЗУП: вся HR-аналитика в одном окне
Коробочный дашборд 1С:ЗУП: вся HR-аналитика в одном окне
Готовый аналитический дашборд подключается к вашей базе, автоматически собирает данные и превращает их в понятные визуальные показатели
Как выгрузить нетривиальный отчёт из ЗУПа за 7 минут: профессиональный гайд!
Как выгрузить нетривиальный отчёт из ЗУПа за 7 минут: профессиональный гайд!
Узнайте эффективный метод выгрузки сложных отчётов из ЗУПа
Экстрактор 1С: Инкрементальная выгрузка, многопоточность и управление данными
Экстрактор 1С: Инкрементальная выгрузка, многопоточность и управление данными
На вебинаре эксперты рассказали, как правильно настроить Экстрактор 1С для инкрементальной выгрузки данных, многопоточной обработки регистров и постобработки информации. В статье — ключевые вопросы пользователей и практические рекомендации.
Теория ограничений в управлении командой — доклад Дениса Смирнова на Analyst Days 20
Теория ограничений в управлении командой — доклад Дениса Смирнова на Analyst Days 20
На конференции Analyst Days 20 генеральный директор Денвик Аналитика Денис Смирнов представил практическую методику управления командами, основанную на принципах Теории ограничений.
Компания «Денвик Аналитика» приняла участие в конференции PIX Day 2025
Компания «Денвик Аналитика» приняла участие в конференции PIX Day 2025
29 октября 2025 года в Москве состоялась ежегодная конференция PIX Day 2025, организованная компанией PIX Robotics. 
Итоги участия в конференции «Жёлтая конфа 2025»
Итоги участия в конференции «Жёлтая конфа 2025»
24 октября 2025 года представители компании «Денвик Аналитика» приняли участие в ежегодной конференции для специалистов 1С и IT-руководителей — «Жёлтая конфа 2025», которая состоялась в Москве по адресу: Ленинградский проспект, 37 к.9.
Почему 1С — надежный источник данных, но слабый инструмент для управленческой аналитики
Почему 1С — надежный источник данных, но слабый инструмент для управленческой аналитики
Узнайте, почему стандартные отчеты 1С ограничены, какие проблемы они создают при масштабировании компании, и как BI-решения с Экстрактором от Денвик помогают превратить данные 1С в полноценные управленческие инсайты.

Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!