Назад
План продаж в 1С
Одним из важных аспектов этого процесса является планирование продаж. В этом контексте выгрузка плана продаж из Excel может стать удобным и эффективным решением.
В данной статье мы рассмотрим основные шаги, которые помогут вам осуществить выгрузку плана продаж из Excel с помощью Экстрактора 1С.
В данной статье мы рассмотрим основные шаги, которые помогут вам осуществить выгрузку плана продаж из Excel с помощью Экстрактора 1С.
Шаг 1: Зайдите в раздел «Проекты» Экстрактора 1С
Первым шагом является вход в систему Экстрактора 1С. Для этого перейдите в раздел «Проекты» и нажмите кнопку «Создать».
Это позволит вам начать настройку нового проекта для выгрузки данных из Excel.
Шаг 2: Выберите тип источника данных
После создания нового проекта выберите тип источника данных «Excel».
Это позволит системе определить, что вы будете работать с данными, представленными в формате Excel.
После создания нового проекта выберите тип источника данных «Excel».
Это позволит системе определить, что вы будете работать с данными, представленными в формате Excel.
В открывшемся окне выберите «Путь к файлу». Здесь вам необходимо указать путь к файлу Excel, содержащему план продаж.
Это может быть как локальный файл на вашем компьютере, так и файл, расположенный на сервере.
Шаг 4: Задайте параметры представления источника
После выбора пути к файлу вам необходимо задать параметры представления источника.
Это включает в себя:
После выбора пути к файлу вам необходимо задать параметры представления источника.
Это включает в себя:
- Представление источника: здесь вы можете указать название или описание источника данных.
- Имя листа Excel: выберите лист Excel, содержащий данные плана продаж.
- Строки данных, от: укажите, с какой строки начинаются данные плана продаж. Это может быть полезно, если ваш файл содержит заголовки или дополнительную информацию в начале.
Далее вам необходимо добавить поля таблицы. Для этого нажмите кнопку и укажите:
- Столбец: выберите столбец Excel, содержащий данные.
- Псевдоним: укажите псевдоним для поля в таблице-приёмнике.
- Тип: выберите тип данных для поля.
Шаг 6: Пропустите этап настройки вычисляемых полей
Этап настройки вычисляемых полей можно пропустить, если вам не требуется создавать вычисляемые поля на основе данных из Excel.
Как обычно, выбираем подключение и создаем таблицу-приемник (6 и 7 этапы инструкции по созданию проекта).
Как мы уже писали в инструкции по созданию проекта на 3 этапе сегментирование для типов данных Excel и CSV невозможно.
Поэтому сопоставление полей выглядит так:
Шаг 7: Выберите подключение и создайте таблицу-приёмник
Далее выберите подключение, которое будет использоваться для выгрузки данных.
Затем создайте таблицу-приёмник, в которую будут выгружены данные из Excel.
Далее выберите подключение, которое будет использоваться для выгрузки данных.
Затем создайте таблицу-приёмник, в которую будут выгружены данные из Excel.
Завершение настройки проекта
Этап расширенных настроек пропускаем и завершаем настройку проекта.
Для этого дайте проекту имя и последовательно нажмите кнопки «Записать», «Сформировать очередь», «Выполнить проект».
Этап расширенных настроек пропускаем и завершаем настройку проекта.
Для этого дайте проекту имя и последовательно нажмите кнопки «Записать», «Сформировать очередь», «Выполнить проект».
Это позволит начать процесс выгрузки данных из Excel в Экстрактор 1С.
Сравнительный анализ
Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.
Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.
Другие статьи
От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
Тернистый путь от View к Экстрактору 1С.
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.
От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
В статье — реальный опыт построения DWH на PostgreSQL, Airflow, Kafka и dbt:
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
Очистка данных: инструменты и особенности процесса
Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью.
В статье разбираем, какие проблемы возникают в корпоративных данных, как проводят анализ качества, какие подходы к очистке используют на практике и почему без формализованных правил аналитика быстро теряет надёжность.
Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Как выстроить промышленный переезд с SAP на 1С: сценарии миграции, выгрузка данных через SAP ODP, подготовка и загрузка в 1С без рисков для бизнеса.
Эволюция работы с данными в 1С: от Экстрактора 1C к единой экосистеме Denvic Visual Tools
Как мы прошли путь от создания инструмента для выгрузки данных из 1С до построения целостной экосистемы? В этой статье — эволюция Denvic Visual Tools
Коробочный дашборд 1С:ЗУП: вся HR-аналитика в одном окне
Готовый аналитический дашборд подключается к вашей базе, автоматически собирает данные и превращает их в понятные визуальные показатели
Как выгрузить нетривиальный отчёт из ЗУПа за 7 минут: профессиональный гайд!
Узнайте эффективный метод выгрузки сложных отчётов из ЗУПа
Экстрактор 1С: Инкрементальная выгрузка, многопоточность и управление данными
На вебинаре эксперты рассказали, как правильно настроить Экстрактор 1С для инкрементальной выгрузки данных, многопоточной обработки регистров и постобработки информации. В статье — ключевые вопросы пользователей и практические рекомендации.
Теория ограничений в управлении командой — доклад Дениса Смирнова на Analyst Days 20
На конференции Analyst Days 20 генеральный директор Денвик Аналитика Денис Смирнов представил практическую методику управления командами, основанную на принципах Теории ограничений.
Компания «Денвик Аналитика» приняла участие в конференции PIX Day 2025
29 октября 2025 года в Москве состоялась ежегодная конференция PIX Day 2025, организованная компанией PIX Robotics.
Итоги участия в конференции «Жёлтая конфа 2025»
24 октября 2025 года представители компании «Денвик Аналитика» приняли участие в ежегодной конференции для специалистов 1С и IT-руководителей — «Жёлтая конфа 2025», которая состоялась в Москве по адресу: Ленинградский проспект, 37 к.9.
Почему 1С — надежный источник данных, но слабый инструмент для управленческой аналитики
Узнайте, почему стандартные отчеты 1С ограничены, какие проблемы они создают при масштабировании компании, и как BI-решения с Экстрактором от Денвик помогают превратить данные 1С в полноценные управленческие инсайты.
Подписка на новости
Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Подпишитесь на наши новости!