Релиз обновлений Экстрактора 1С 2.9.19.77

Выпустили новый релиз 2.9.19.77 "Экстрактора данных 1С в BI"

Релиз обновлений Экстрактора 1С 2.9.19.77

Новый год уже близко, а мы выпустили долгожданное и действительно сложное обновление. В основном изменения коснулись системы партиционирования. А теперь подробнее.

1. Кратко о самом интересном: «реализована система «простого» партицирования для «объектов». Теперь не обязательно формировать сложные запросы, писать параметры и кодить (копировать J) обработчики. Достаточно в конструкторе по далее-далее настроить многопоточную выгрузку, регистрацию изменений и т. д.. Все ранее созданные механизмы сохранились и ими можно (и иногда даже нужно) пользоваться.

2. «Простое» партицирование реализовано для:

  • оборотных и остаточных регистров накопления;
  • проводок;
  • регистров сведений (срез последних);
  • справочников;
  • документов;
  • табличных частей справочников и документов.

3. В «простом» партицировании, вы:

  • Манипулируете объектами конфигурации, собирая датасет.
  • Экстрактор 1С проектирует партиции, обработчики инициализации выгрузки, регистрации изменений, распараллеливание выгрузки по множеству потокам.

4. Реализованы пред- и пост- обработчики.

20231215-1.png

  • Перед выполнением проекта — стандартный обработчик появился еще с версии 1.4.

  • После выполнения проекта: можно написать свой обработчик «после выгрузки» — оповещения и т.д. К примеру, для этого обработчика сделан предопределенный обработчик по отправке оповещений на e-mail по итогу завершения исполнения проекта.

20231215-2.png

  • Перед выполнением строки проекта (новое): добавлен предопределенный обработчик: «Установка параметра строки проекта текущей датой» (Используется, когда нужно заполнять какой-то Параметр из Запроса (набора данных) значением – ТекущаяДата).

  • После выполнения строки проекта.

  • Предопределенный Обработчик «инициализации» (первичного заполнения), Очереди для режима «Перезапись партиции».

  • Предопределенный обработчик регистрации изменений Очереди для режима «Перезапись партиции»

5. Обновлен конструктор выбора полей, отборов и параметров: он стал удобнее.

6. Реализован «умный» вариант генерации формул партицирования в драйвере Clickhouse.

7. В Проекте теперь каждая строка имеет независимую настройку способа выгрузки (полное, добавление или «перезапись партиции»).

8. Внесено много интерфейсных изменений.

9. Исправлено много старых багов.

Если вы еще не используете Экстрактор для получения данных из 1С, оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ к Экстрактору на 10 дней и скидку на покупку полной версии продукта.

Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

Эффективная миграция данных 1С: методики, инструменты, кейсы
Эффективная миграция данных 1С: методики, инструменты, кейсы
Разбор профессиональной методики миграции данных 1С:Документооборот: подготовка базы, перенос данных между версиями и конфигурациями, настройка обмена, пробная миграция, аналитика и инструменты для автоматизации.
Экстрактор 1С и ATK BIView: технологическое сравнение коннекторов для BI
Экстрактор 1С и ATK BIView: технологическое сравнение коннекторов для BI
В статье подробно описывается архитектура работы коннектора Экстрактор, его возможности интеграции с BI-платформами, особенности работы с кастомизированными конфигурациями 1С и корпоративными хранилищами данных
Выгрузка данных из 1С в Insight: как обеспечить актуальные данные для принятия решений
Выгрузка данных из 1С в Insight: как обеспечить актуальные данные для принятия решений

Почему устаревшие данные тормозят согласования и процессы в Insight. Сравниваем способы выгрузки из 1С и показываем, как обеспечить актуальность показателей в момент принятия решений.

Переход с SAP на 1С и миграция данных ERP: профессиональная методология, инструменты и практический опыт проектов
Переход с SAP на 1С и миграция данных ERP: профессиональная методология, инструменты и практический опыт проектов
Переход с SAP на 1С ERP — это комплексный проект трансформации корпоративного учета. Успех ERP-переезда определяется не выбором платформы, а качеством методологии переноса данных, уровнем автоматизации процессов и наличием инструментов контроля корректности учета.
Вебинар: "Миграция данных между системами без остановки бизнеса и ручных загрузок"
Вебинар: "Миграция данных между системами без остановки бизнеса и ручных загрузок"
Разбираем типовые сценарии миграции данных в 1С и интеграции с SAP. Демонстрация ETL-инструментов Denvic Tools: Экстрактор 1С, Visual Transformer, Инжектор 1С.
Выгрузка данных из 1С в Greenplum: архитектура записи, ограничения и промышленная реализация
Выгрузка данных из 1С в Greenplum: архитектура записи, ограничения и промышленная реализация
Выгрузка данных из 1С в Greenplum начинается одинаково почти у всех.
Но от выбранного способа записи зависит, станет ли master узким местом и выдержит ли контур рост данных.
TData + Денвик: универсальный коннектор для 1С
TData + Денвик: универсальный коннектор для 1С
Компании TData и Денвик представили совместное решение — TData 1C Коннектор, которое позволяет быстро и безопасно выгружать данные из платформы 1С в BI-среды и аналитические базы данных.
Что такое витрина данных (Data Mart) и зачем она бизнесу
Что такое витрина данных (Data Mart) и зачем она бизнесу
Почему при наличии десятков отчётов сложно понять, что на самом деле происходит с маржинальностью и эффективностью маркетинга? Проблема не в данных, а в их разрозненности. В статье объясняем, как витрина данных (Data Mart) объединяет продажи, финансы и маркетинг в одну аналитическую модель и превращает учёт в инструмент управления.
От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
Тернистый путь от View к Экстрактору 1С.
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.

От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
В статье — реальный опыт построения DWH на PostgreSQL, Airflow, Kafka и dbt:
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
Очистка данных: инструменты и особенности процесса
Очистка данных: инструменты и особенности процесса

Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью. 

В статье разбираем, какие проблемы возникают в корпоративных данных, как проводят анализ качества, какие подходы к очистке используют на практике и почему без формализованных правил аналитика быстро теряет надёжность.

Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Как выстроить промышленный переезд с SAP на 1С: сценарии миграции, выгрузка данных через SAP ODP, подготовка и загрузка в 1С без рисков для бизнеса.

Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!