Назад
Развертываем базу данных Яндекс Clickhouse в облаке Яндекс
Поехали.
Залогинимся
Вы прошли регистрацию или залогинились под учетной записью Яндекса (по почте, номеру телефона или как то иначе).
Заключение договора в Yandex Cloud
Вообще есть два способа взаимодействия с "Яндекс Облако" (по стоимости они абсолютно одинаковы):- Заключить договор напрямую с Яндексом - тут вы платите напрямую в Яндекс
- Заключить договор с компанией "Денвик" (мы официальные партнеры "Яндекс Облако") - тут вы платите "Денвик" (а мы платим в Яндекс)
Регистрация в Яндекс Облаке
Перейдите по ссылке cloud.yandex.ru
Подтвердите ознакомление с "Условиями использования", далее "Войти".
Создайте Ваше первое облако.
Для возможности работы с облаком необходимо настроить ваш платежный аккаунт.
Настройка Платежного аккаунта (это если работаете напрямую с "Яндекс Облако")
Для этого перейдите в раздел "Биллинг" и создайте платежный аккаунт.
Настройте платежный аккаунт, указав:
- Почту;
- ФИО и адрес;
- Телефон;
- Реквизиты юрлица или банковскую карту.
|
Хотите начать работать с Yandex Datalens? Оставляйте заявку и получите внедрение под ключ и настроенные отчеты, полностью готовые к работе.
|
Оставить заявку
|
Создание кластера Clickhouse
Следующим шагом нужно создать управляемый кластер серверов Clickhouse (Не пугайтесь - звучит сложно, но работает просто и дешево). Для этого из списка предлагаемых сервисов выберите - ManagedService for Clickhouse.
Далее - создать кластер.
Так как нам на первых порах нужен сервер с минимальными параметрами, то укажите:
- Тип – burstable;
- Тип диска - network-ssd;
- Размер диска - тут ориентируйтесь на вашу базу (учитывайте, что данные в Clickhouse занимают примерно раз в пять меньше места чем в 1С);
- Назовите человечно вашу создаваемую машину.
На момент написания статьи стоимость была вот такой.
Теперь ОЧЕНЬ ВАЖНЫЙ момент:
Управление пользователями через SQL - лучше отключить (нужных пользователей проще добавлять из интерфейса данного кластера).
- Укажите имя пользователя
- обязательно ОЧЕНЬ сложный пароль (если запишете куда-то, то не забудете)
- Пароль должен быть действительно сложный - от 16 и более символов (потом сами себе спасибо скажете, ведь хакеры не спят).
Обязательно включите "Публичный доступ" к хостам:
Далее проставьте все флаги ниже в настройке:
И...
Нажимайте "создать кластер".
Теперь ждем создания кластера....
Кластер Managed Service for Clickhouse - это виртуальная машина (сервер), который полностью поддерживается и обслуживается командой Яндекс Облака.
Готово.
Перейдем в Yandex Datalens
Настраиваем подключение к нашему кластеру Clickhouse
Заполняете все поля, включая имя пользователя и пароль, которые вы заводили на этапе создания кластера.
После чего проверяете подключение и записываете его.
Для работы из 1С
Вам понадобятся данные о подключении:
Из подключения мы с Вами возьмем:
- Имя сервера;
- Порт тут стандартный - 8443;
- база тоже известна - вы ее имя сами вводили на этапе создания кластера;
- А имя пользователя и пароль Вы уже знаете.
Итоги
В результате таких несложных действий, Вы:
- создали виртуальную машину Clickhouse;
- подключились к ней из Yandex Datalens;
- получили доступ для дальнейшей работы с выгрузкой данных из 1С с помощью "Экстрактора данных 1С в BI".
Часто задаваемые вопросы
Сравнительный анализ
Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.
Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.
Другие статьи
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью.
В статье разбираем, какие проблемы возникают в корпоративных данных, как проводят анализ качества, какие подходы к очистке используют на практике и почему без формализованных правил аналитика быстро теряет надёжность.
Подписка на новости
Подпишитесь на наши новости!