Назад
Исходная ситуация
До старта проекта управленческая отчетность формировалась разрозненно:
-
Операционные данные — в 1С-Рарус: Торговый Комплекс
-
Финансовые и бухгалтерские данные — в 1С Бухгалтерия КОРП 3.0
-
Свод аналитики — вручную в Excel
Ключевые проблемы
- Отсутствие
- Ручное сопоставление данных из разных 1С
- Высокий риск ошибок и расхождений
- Невозможность оперативного анализа в разрезах
- Большие временные затраты на подготовку отчетов
Розничная сеть «Березка» (г. Ухта)
В торговом центре работают магазины товаров по фиксированным ценам, где можно приобрести продукты, напитки, косметику, бытовую химию, посуду, одежду, игрушки и сувениры.
Торговый центр «Берёзка» — это универсальный двухэтажный торговый комплекс в городе Ухта, объединяющий под одной крышей магазины повседневного спроса и сервисные точки.
Центр ориентирован на широкий круг посетителей и предлагает удобный формат покупок «в одном месте».
Достижения ТЦ «Берёзка»
Торговый центр «Берёзка» стал устойчивым и востребованным торговым объектом в городской среде Ухты, ориентированным на повседневные потребности жителей. Центр объединяет магазины разных форматов и позволяет совершать основные покупки в одном пространстве — удобно, быстро и без лишних перемещений по городу.
Важным достижением является создание доступной и комфортной среды: здание спроектировано с учетом принципов безбарьерной доступности, что делает торговый центр открытым для всех категорий посетителей. Удачное расположение рядом с остановками общественного транспорта обеспечивает стабильную посещаемость и высокую транспортную доступность.
Цель проекта
Внедрить централизованную систему бизнес-аналитики на базе Microsoft SQL Server, обеспечивающую:
· консолидацию данных из нескольких учетных систем 1С
· сквозную аналитику торговых и финансовых показателей
· высокую скорость построения отчетов
· масштабируемость и накопление исторических данных
Архитектура решения
Реализована корпоративная витрина данных, аккумулирующая:
· текущие данные из учетных систем
· исторические данные из предыдущих витрин (за прошлые годы)
Это позволило обеспечить сквозную аналитику во времени без потери истории.
В витрине реализованы ключевые бизнес-показатели:
Финансы и учет: Взаиморасчеты с контрагентами
Движение денежных средств: банк, касса Затраты (по подразделениям и статьям): дебет счета 44 (1С Бухгалтерия 3.0), обороты по счету 91 (1С Бухгалтерия 3.0), данные по списаниям из 1С-Рарус: Торговый Комплекс
Для гибкого анализа реализованы аналитические разрезы:
· Дата (год → месяц → день)
· Подразделения / магазины
· Товары
· Контрагенты
· Статьи затрат
На базе витрины данных построен многомерный OLAP-куб, включающий:
· все ключевые меры и измерения
· агрегаты для ускорения расчетов
· единые бизнес-правила расчетов показателей
OLAP-куб стал ядром аналитической системы и основой для всех отчетов.
MS Analysis Services (SSAS) - OLAP-куб для многомерного анализа
Power BI - Визуальная аналитика и управленческие дашборды
Microsoft Excel 2016 - Клиент OLAP-доступа для пользователей
1С-Рарус: Торговый Комплекс 8 - Источник торговых данных
1С Бухгалтерия КОРП 3.0 - Источник финансовых данных
Инструменты работы с данными
· Microsoft Excel 2016 — основной клиент для аналитиков и экономистов
· Power BI — интерактивные управленческие отчеты и дашборды
Результаты внедрения
Было:
· Разрозненные данные в нескольких 1С
· Ручная сборка отчетов
· Сравнение показателей «на глаз»
· Задержки в управленческих решениях
Итог:
В результате проекта торговая сеть «Березка» получила полноценную систему бизнес-аналитики корпоративного уровня, которая:
· устранила разрывы между учетными системами
· обеспечила сквозной контроль торговых и финансовых процессов
· превратила данные из 1С в управляемый стратегический актив
Понравился проект?
Этапы внедрений
Вы уже работаете с BI-системами?
Примеры других проектов
- Задача: Восстановить двусторонний обмен между WMS и 1С в максимально короткие сроки — и сделать его стабильным, предсказуемым и не зависящим от ручных сценариев.
- Задача: Синхронизировать справочники в программах «Бух» и «УНФ» так, чтобы можно было формировать регламентированную отчётность и анализировать результаты работы компании, избегая при этом выгрузки ненужных данных
- Задача: Провести анализ и систематизацию факторов, влияющих на динамику операционных затрат компании, выявить ключевые направления для оптимизации затрат и повышения операционной эффективности.
-
Задача:
Оптимизировать процесс подготовки аналитических отчётов и презентаций для инвесторов и владельцев бизнеса, чтобы сократить временные затраты и повысить прозрачность контроля над ключевыми показателями эффективности (KPI).
-
Задача:
Разработать систему сбора, консолидации и визуализации данных из разных источников для создания единого информационного пространства и наглядных отчётов.