Трансформация аналитических процессов в сети цветочных магазинов

Ключевые задачи

Устранить отсутствие интегрированного инструмента для анализа данных в 1С
Визуализировать эффективность работы подразделений
Отслеживать выполнение плана (план / факт) для мотивации сотрудников
Исключить ручное заполнение и обработку данных в Excel
Повысить точность и оперативность управленческой аналитики

Ведущая сеть цветочных магазинов

Клиент — крупная сеть цветочных магазинов с разветвленной филиальной структурой.
Компания использует учетную систему 1С для ведения операционной деятельности и планирования продаж.
В рамках развития бизнеса возникла необходимость трансформации аналитических процессов и перехода от ручной отчетности к централизованной системе бизнес-аналитики.

Большое количество филиалов
Сложная структура отчетов с вложенностями и разбиением по подразделениям
Плановые показатели велись в Excel
Аналитика формировалась вручную
Отчеты включали показатели: план, факт, процент выполнения, чеки, выручка

> 7 филиалов сети

Большое количество филиалов

> 10 показателей компании

Основная аналитическая деятельность

> 300 Видов цветов

В ассортименте компании

Проблема клиента

В рамках существующей учетной системы 1С отсутствовал интегрированный инструмент аналитики.

Ручное сопоставление данных в Excel:

занимало много времени,
было подвержено ошибкам,
затрудняло принятие управленческих решений,
снижало эффективность мотивации сотрудников.

Плановые показатели велись в Excel, при этом требовалась прозрачная оценка выполнения плана подразделениями.

Решение задачи

Для решения выявленных проблем было предложено внедрение Экстрактора версии DataLens — системы бизнес-аналитики (BI), обеспечивающей автоматизацию процессов сбора, обработки и визуализации данных.

Выбор платформы DataLens был обусловлен:

высокой эффективностью,
низкой стоимостью владения,
возможностью полной автоматизации доставки данных в аналитические дашборды,
минимизацией человеческого фактора и повышением точности аналитики.

В данной версии лицензирования хранилище данных работает «под капотом» DataLens.
Подгрузка данных из Excel была реализована с помощью Экстрактора.

Что и как было реализовано

Реализованный функционал

Реализованы различные аналитические отчеты и дашборды

Использованы готовые отчеты из 1С с их незначительной модификацией, что позволило существенно сократить бюджет проекта

Построены дашборды:

детализированный анализ план / факт
анализ выполнения плана «на сегодня»
проект план-факт со стороны 1С
отчет по продажам без КК со сложной структурой и вложенностями

Создан удобный, интерактивный аналитический дашборд

Функциональные возможности дашбордов:

выбор и настройка филиала
выбор периода
настройка вида отображения
анализ в различных разрезах данных
отображение плана, факта, процента выполнения, чеков, выручки и других показателей
работа в режиме реального времени

Данные отображаются моментально, без задержек и сложностей при подгрузке.

Результаты и выводы

Внедрение системы бизнес-аналитики на базе Экстрактора DataLens позволило:

значительно повысить эффективность аналитических процессов,
автоматизировать сбор и анализ данных,
улучшить управляемость бизнеса.

Клиент выразил высокую удовлетворенность результатами и начал формировать требования на разработку дополнительных аналитических отчетов.
Планируется расширение функциональности системы в ближайшие месяцы.

Заключение

Проект по внедрению системы бизнес-аналитики на основе Экстрактора и DataLens для сети цветочных магазинов демонстрирует успешное применение современных BI-технологий для оптимизации аналитических процессов.
Результаты проекта подтверждают эффективность решения и его потенциал для дальнейшего развития аналитических возможностей клиента.

Понравился проект?

Хотите подобную работу? Оставьте заявку и мы отправим вам персональное предложение!

Оставьте заявку

Этапы внедрений

Анализ потребностей клиента

Проведены интервью с ключевыми представителями клиента, выполнена диагностика текущих аналитических процессов и выявлены потребности в улучшении.

Проектирование и верстка дашборда

Разработана структура дашбордов с необходимыми метриками, фильтрами и визуализациями.

Инициализация учетной записи

Выполнена базовая настройка учетной записи клиента в системе DataLens.

Интеграция нужного ПО

Установлен и настроен Экстрактор для автоматической интеграции данных из 1С в DataLens.

Аналитические решения

Использованы два режима разработки Экстрактора:

простой режим («Объект»)
экспертный режим («Запрос»)

Адаптация к изменяющимся требованиям

Дополнительные требования клиента оперативно учитывались в ходе реализации проекта.

Настройка ролевой модели

Внедрена ролевая модель доступа в DataLens с разграничением прав пользователей, что повысило уровень безопасности и конфиденциальности данных.

Примеры других проектов

Все кейсы

Как крупная логистическая компания восстановила обмен данными между WMS и 1С с помощью Инжектора 1С

Сфера услуг Инжектор 1С

Задача: Восстановить двусторонний обмен между WMS и 1С в максимально короткие сроки — и сделать его стабильным, предсказуемым и не зависящим от ручных сценариев.

Подробнее

Синхронизация между конфигурациями 1С: новая шина данных от Денвик

Производство Экстрактор 1С

Задача: Синхронизировать справочники в программах «Бух» и «УНФ» так, чтобы можно было формировать регламентированную отчётность и анализировать результаты работы компании, избегая при этом выгрузки ненужных данных

Подробнее

Оптимизация операционных затрат с использованием аналитических инструментов в Битрикс24

Прочее Экстрактор 1С

Задача: Провести анализ и систематизацию факторов, влияющих на динамику операционных затрат компании, выявить ключевые направления для оптимизации затрат и повышения операционной эффективности.

Подробнее

«Преодоление аналитического барьера в Digital-компании»

Сфера услуг Экстрактор 1С

Задача:
Оптимизировать процесс подготовки аналитических отчётов и презентаций для инвесторов и владельцев бизнеса, чтобы сократить временные затраты и повысить прозрачность контроля над ключевыми показателями эффективности (KPI).

Подробнее

Анализ, оптимизация расчётов, аналитика данных в ТРЦ: выявление и использование скрытых возможностей

Сфера услуг Экстрактор 1С

Задача:
Разработать систему сбора, консолидации и визуализации данных из разных источников для создания единого информационного пространства и наглядных отчётов.

Подробнее

Все кейсы

Кейс компании "Цветы любимым"

Ключевые задачи

Ведущая сеть цветочных магазинов

Проблема клиента

Решение задачи

Что и как было реализовано

Заключение

Понравился проект?

Этапы внедрений

Анализ потребностей клиента

Проектирование и верстка дашборда

Инициализация учетной записи

Интеграция нужного ПО

Аналитические решения

Адаптация к изменяющимся требованиям

Настройка ролевой модели

Вы уже работаете с BI-системами?

Примеры других проектов