Коробочный дашборд 1С:ЗУП: вся HR-аналитика в одном окне

Готовый аналитический дашборд подключается к вашей базе, автоматически собирает данные и превращает их в понятные визуальные показатели
11 декабря 2025
Автор: Климова Софья
Время чтения: 10 мин.

Большинство компаний ведут кадровый учёт в 1С:Зарплата и управление персоналом. Однако на практике этого недостаточно: данные есть, а целостной картины — нет. Для бухгалтерии и учёта решение подходит, но для бизнеса и управления решающую роль играют правильно собранные и интерпретированные аналитические данные — они помогают принимать решения о бюджете, оценивать эффективность подразделений и видеть слабые места в управлении персоналом.

HR не может оперативно объяснить, почему в одном подразделении ФОТ выше. Финансовый директор тратит время на ручное сведение начислений. Собственник хочет видеть тренды, а получает лишь разрозненные Excel-файлы.

Проблема не в ЗУП и не в данных, а в скорости, форме и качестве анализа.

Именно для этого мы создали коробочный аналитический дашборд по 1С:ЗУП — готовое решение, которое подключается к вашей базе за 1–2 дня. Вам не нужно ничего разрабатывать или месяцами согласовывать ТЗ. Просто подключите данные — и вся аналитика по персоналу и зарплате будет в вашей BI-системе.

Для каких компаний подходит готовое решение

Дашборд создан для компаний, которые хотят быстро и удобно получить полную HR-аналитику, не тратя ресурсы на разработку собственных хранилищ данных и сложные BI-проекты. 

Оптимально для организаций:

  • С оборотом до 300–500 млн рублей

  • с 1–5 юридическими лицами

  • Без выделенной BI-команды или аналитика

  • Где HR и финансы ведут отчёты вручную

  • Где значительная часть аналитики живёт в Excel и личных файлах сотрудников 

Крупные компании с собственным DWH и разработчиками обычно идут в кастомные проекты. А вот малый и средний бизнес получает максимальную отдачу от «коробки» — она закрывает до 90% потребностей по ФОТ, численности и текучести сразу после подключения.

5 главных препятствий на пути к прозрачной HR-аналитике

1. Данные формально «в одном месте», но фактически — разрознены

В ЗУП действительно всё ведётся централизованно, но информация распределена по множеству отчётов и форм. Из-за этого сложно:

  • Сопоставлять метрики

  • Видеть связи между ФОТ, текучестью и структурой персонала

  • Быстро искать аномалии и отклонения

Ошибка здесь — вопрос времени, а скорость принятия решений неизбежно падает.

2. Много ручной работы и «теневая аналитика»

Когда компаний несколько (или когда данные ведутся в разных базах ЗУП), сводить информацию приходится вручную. Появляются:

  • Excel-файлы с локальными правками

  • Личные справочники

  • Индивидуальные правила расчёта, о которых знает только один сотрудник

Это и есть теневая аналитика — главный источник ошибок и расхождений.

Важно: в некоторых случаях Excel-каша не устраняется одной коробкой, если процессы компании изначально ведутся фрагментарно. Но подключение BI-аналитики создаёт единый источник истины, что постепенно уменьшает тень.

3. Нет оперативности

Если отчёты собираются вручную, обновление данных занимает дни.
Бюджет перерасходован — становится видно через неделю.
Текучесть растёт — реагируют только когда проблема уже набрала ход.

4. Сложно анализировать данные без сильной экспертизы

Сравнить подразделения, организации, периоды — задача для продвинутых пользователей 1С и Excel.
Руководителям приходится тратить время на аналитику, которая должна быть автоматизирована. Отдельная боль — консолидация данных при филиальной структуре.

5. Зависимость от IT

Любой нестандартный запрос превращается в мини-проект: программисту нужно адаптировать отчёт, добавить реквизит, переписать обработку. Это лишает HR и финдиректора гибкости и оперативности.

Как дашборд по 1С:ЗУП решает эти проблемы

Все перечисленные трудности закрываются с помощью коробочного аналитического дашборда по 1С:ЗУП. Данные собираются автоматически, логика аналитики уже настроена, а визуализации готовы к использованию. Руководители, HR и финансовые директора получают полную картину в одном окне, могут моментально фильтровать данные и принимать решения без ожидания сводок от IT или бухгалтерии.

Далее мы подробно расскажем о ключевых блоках дашборда, которые дают полное представление о ФОТ, численности и текучести сотрудников.

Ключевые блоки дашборда: ФОТ, численность, текучесть

Мы упаковали все метрики, которые реально используются для управления персоналом.


1. Фонд оплаты труда (ФОТ): прозрачность затрат

Что показывает дашборд:

  • Динамику начислений по месяцам

  • Разбивку ФОТ по статьям: оклады, премии, надбавки, удержания

  • План-факт исполнения бюджета

  • Сравнение подразделений между собой

Например, видно, что начислено 36,3 млн, к выплате — 31,5 млн, а премии составили 13 млн. В верхнем блоке собраны ключевые показатели — общие суммы начислений, выплат и премий за выбранный период. Ниже — каскадная детализация: диаграммы показывают, из чего складывается ФОТ, как он распределён по месяцам и подразделениям. Зелёная диаграмма отражает разбивку по статьям начислений (оклады, премии, надбавки), что позволяет быстро увидеть, за счёт чего растёт или проседает фонд. Такая визуальная структура помогает не просто смотреть на сумму, а понимать причины изменений — буквально за несколько секунд.


2. Штат и численность: полный портрет сотрудников

В дашборде есть:

  • Численность по организациям, филиалам, договорам

  • Движение персонала за выбранный период

  • Демографический профиль коллектива: возраст, пол, структура по подразделениям

  • Детальная таблица сотрудников

Эти данные — не просто статистика. Демографический профиль помогает видеть сильные и слабые стороны найма: какие возрастные группы не представлены, где кадровый состав «проседает», существуют ли риски перегрузки по полу или возрасту. Эту информацию можно использовать для уточнения портрета кандидата, корректировки HR-стратегии, оценки качества подбора и адаптации. Кроме того, демография становится основой для разработки внутренней политики компании — от программ удержания до соцпакетов, ориентированных на реальный состав команды.


3. Текучесть кадров: диагностика проблемных точек

Дашборд показывает:

  • Общий коэффициент текучести

  • Динамику за год

  • Рейтинги подразделений с высоким уровнем увольнений

  • Причины увольнений (если ведутся в 1С)

Например, видно, что в одном из подразделений высокая текучесть — это повод моментально реагировать.


4. Универсальные фильтры: аналитика за секунды

Любую метрику можно отфильтровать:

  • По организации

  • По подразделению

  • По периоду

Хотите посмотреть ФОТ и текучесть только по магазину «Калинка №12»? Два клика — и вы видите точные данные по нужному филиалу.

Как происходит подключение дашборда к 1С:ЗУП

День 1

  • Подключаемся к базе 1С:ЗУП через безопасный канал

  • Настраиваем автоматическую выгрузку данных

День 2

  • Разворачиваем дашборд на ваших данных

  • Настраиваем доступы и роли

  • Проводим короткий инструктаж.


Кому в компании это нужно в первую очередь

  • Собственнику / Генеральному директору — контроль расходов на персонал и «здоровья» команды.
  • Финансовому директору — выполнение бюджета, прогноз выплат, анализ отклонений.
  • HR-директору и HRBP — управление текучестью, наймом и структурой персонала.
  • Руководителям подразделений — понимание динамики и затрат своей команды.


Коробочный дашборд vs ручные отчёты: сравнение по 5 ключевым критериям

Инструмент

Хотите увидеть аналитику ЗУП в действии?

Интерактивный демонстрационный дашборд в Yandex DataLens.

Оставьте заявку на сайте — и мы подключим коробочный дашборд к вашей базе всего за пару дней.
Увидеть аналитику в действии
Автор:
Контент-маркетолог, автор и новостной редактор компании "Денвик Аналитика".
Эксперт:
Технический директор и руководитель отдела внедрения и поддержки в Денвик Аналитика

Возникли вопросы?

Напишите нам — мы подскажем и поможем подобрать лучшее решение под вашу задачу.
Оставьте заявку

Другие статьи

От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
Тернистый путь от View к Экстрактору 1С.
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику,...
Подробнее
Очистка данных: инструменты и особенности процесса
Очистка данных: инструменты и особенности процесса
Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью.  В статье разбираем, какие проблем...
Подробнее
Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Как выстроить промышленный переезд с SAP на 1С: сценарии миграции, выгрузка данных через SAP ODP, подготовка и загрузка в 1С без рисков д...
Подробнее
Эволюция работы с данными в 1С: от Экстрактора 1C к единой экосистеме Denvic Visual Tools
Эволюция работы с данными в 1С: от Экстрактора 1C к единой экосистеме Denvic Visual Tools
Как мы прошли путь от создания инструмента для выгрузки данных из 1С до построения целостной экосистемы? В этой статье — эволюция Denvic ...
Подробнее
Все статьи