OLAP кубы в Excel: как подключить

Подключение к кубу OLAP из MS Excel

Получите у администратора имя(адрес) сервера и наименование базы MS Analysis Services
Откройте новый лист MS Excel
На закладке “Данные”, выберите - “Из других источников”- “Из служб аналитики”

4. Укажите имя сервера

5. Из списка баз OLAP выберите требуемую Вам

6. Выберите нужный вам куб OLAP

7. Нажмите ”Готово”

Все - Сводная таблица Excel с доступом к данным куба OLAP готова - можно пользоваться. Работа с кубами в Excel значительно упрощается, открываются новые возможности для самостоятельного анализа.

Пример использования куба к данным по чековой ленте по хранилищу базы данных

Данный пример сделан на базе ПП "АСТОР: Торговая Сеть 7.0"/"АСТОР: Ваш магазин 7.0".
Такие же кубы OLAP мы делали по данным SET Retail 10, Далион, 1С Управление торговлей 11, 1С Розница 2.2. Таким образом, OLAP кубы в Excel позволяют анализировать данные из различных учетных систем.

После подключения к кубу (см. выше) из MS Excel:

В колонки перенесем даты по сменам
В Строки - Структурные единицы
В Значения - “Средний чек”

Результат:

Теперь можно добавлять

срезы
фильтры
сортировать и раскрашивать значения

Данный куб был построен на основе базы данных реальной торговой сети, в данном кубе - более двадцати миллионов транзакций, средний отклик на запросы - в пределах 1-3 секунд на почти любой запрос

Доступные данные в разрезе:

Дат (год-месяц-день)
времени продаж (час)
дней недели продаж
структурных единиц
номенклатуры
поставщиков
покупателей (для оптовых отгрузок)
промо
ККМ
кассиров
чеков (посменно)
видов оплат (нал, безнал, подарочные сертификаты и т.д.)
градации сумм чеков

Доступные данные:

Сумма чека
сумма чековой ленты
количество
средний чек
количество чеков
количество чеков в день
% скидки
скидка
количество позиций в чеке
Количество SKU

Можно ли использовать Excel для анализа данных OLAP‑куба?

Да, Excel может выступать полноценным OLAP‑клиентом: он подключается к кубу (например, SQL Server Analysis Services или другому OLAP‑серверу) и позволяет строить сводные таблицы и диаграммы по его данным. Пользователь получает многомерный анализ (drill‑down, фильтры, срезы) в привычном интерфейсе Excel.

Как подключиться к OLAP‑кубу из Excel?

Обычно на вкладке «Данные» выбирают «Получить данные → Из базы данных → Из служб Analysis Services» и указывают сервер, базу и куб, к которому нужно подключиться. После выбора куба Excel предложит создать сводную таблицу, через которую можно перетаскивать измерения и меры из списка полей куба.

Как работать с OLAP‑кубом в Excel с помощью сводных таблиц?

После подключения к кубу создается сводная таблица, где измерения перетаскиваются в строки, столбцы и фильтры, а меры — в значения. Далее можно применять сортировку, фильтры, drill‑down, строить сводные диаграммы и использовать функции OLAP‑инструментов для более сложного анализа.

Какие преимущества дает анализ OLAP‑куба именно в Excel?

Excel сочетает мощь многомерного анализа (OLAP‑куб) с гибкостью привычных инструментов: пользователь может доработать результаты формулами, дополнительными расчетами и визуализациями. При этом значительная часть вычислений выполняется на стороне сервера куба, что позволяет работать с большими объемами данных, не перегружая сам Excel.

С какими проблемами можно столкнуться при подключении Excel к OLAP‑кубу?

Распространенные проблемы связаны с правами доступа к серверу/кубу, отсутствием нужных компонентов Office (провайдеров, надстроек) или неверно настроенными строками подключения. Также стоит учитывать ограничения Excel по объему данных, которые можно отобразить в сводной таблице, и корректно настраивать фильтры и уровни детализации.

Автор: