Недостатки PowerBI

Может быть, я выскажу крамольную мысль, но Системы Бизнес-аналитики сами по себе почти никому не нужны:

Да, с OLAP можно реализовать систему Автозаказа, прогнозирования продаж (спроса), получить аналитику по продажам, затратам, себестоимости (в том числе очищенной);
Да, с Power BI сделать все тоже самое, что и в OLAP, плюсом еще быстро и “почти на коленке” сделать RFM-анализ клиентов, посчитать оборачиваемость или ABC/XYZ и многое другое.

Что можно делать хорошо в OLAP/Power BI, так это визуализировать данные и строить красивые отчеты и дашборды для руководства.

Чего не хватает BI-системам?

Всем BI-системам не хватает одной очень важной составляющей - BI-аналитика, то есть очень умного и грамотного сотрудника (желательно в штате).

В OLAP/Power BI можно добыть много данных, “покрутив” те или иные дашборды, сделав те или иные меры (благо, на службе у этого аналитика есть такие вещи как DAX/Power Query/MDX/R/M/Python и т.д.).

Но вот - это умение “покрутить” данные - очень сложная вещь, ведь для этого нужны:

особый склад ума (тот самый “аналитический”);
понимание бизнеса;
зачастую недюжинные способности к анализу больших данных;
умение искать ассоциации и проверять гипотезы;
и (самое важное) время, много-много времени.

Есть компании, которые могут позволить себе BI-аналитика, но таких весьма немного, в большинстве компаний такой должности нет и в помине. Да и специалисты стоят очень и очень недешево.

Разговор о времени

Вы чувствуете ритм современной жизни? Этот ритм с каждым годом становится все быстрее и быстрее:

быстрый шопинг;
быстрая еда;
скорочтение;
соцсети;
скорости на дорогах;
все меньше и меньше времени люди тратят на электронную почту;
все меньше времени люди разговаривают как лично, так и по телефону;
наше время заполонили мессенджеры - Slack, Битрикс24, Whatsapp, Telegram. Ведь они обеспечивают скорость общения и позволяют запараллелить общение.

Посмотрите на людей на улице или в кафе. Да, они в компании, да – они разговаривают, но в то же время они в телефоне: с кем-то общаются в инсте, чатятся в мессенджерах.

То есть главный враг и одновременно главная ценность в современном мире - это время

Времени теперь у нас нет, его постоянно не хватает.

Я как-то анализировал, на что мы тратим время в наших BI-проектах. Думаете, на анализ данных или их красивую визуализацию? Нет, ничего подобного.

Мы от 80 до 90% времени в BI тратим на подготовку и очистку данных:

готовим коннекторы к источникам данных (1С, IIKO, CRM, сайт и т.д.);
делаем базу данных, где консолидируем всю информацию;
чистим и нормализуем данные;
и все это время мы не занимаемся непосредственно анализом данных.

Зачастую и Заказчики по завершении проекта тоже глубоко не анализируют данные - у них нет на это времени.

О том, что волнует бизнес сейчас

Я сижу на нескольких форумах на Facebook и в Telegram, где общаются специалисты по BI.

90% вопросов у них связано именно с проблемой очистки данных:

как сконвертировать даты;
как соединить данные;
как очистить телефоны или адреса и привести их к КЛАДР;
как собрать из 40 таблиц Excel, которые им выгрузил программист 1С, непротиворечивую базу в Power BI;
как получить данные из 1С или Amo CRM/Битрикс24;
и многое другое.

Думаете эти вопросы волнуют бизнес, на который работают эти BI-специалисты?

Нет, не эти!

Бизнесу нужны:

Как удержать отваливающихся клиентов (а их еще надо найти, спрогнозировать);
Как динамически считать страховые запасы по каждой торговой точке;
Как просчитать логистику и конечную себестоимость материалов;
Как спрогнозировать спрос/продажи в условиях постоянной ротации ассортимента;
и другие вполне себе практические вещи, а не красивые графики и отчетики.

Бизнес накопил огромные данные:

сотни тысяч/миллионов транзакций (чеки, продажи, сделки);
сотни тысяч активностей в CRM с клиентами;
огромные клиентские базы.

Но все это богатство зачастую не используется, и причина - это “сырые”, плохие данные:

дубликаты в контактах, номенклатуре, клиентах;
ошибки в контактах;
кривая себестоимость.

Вопрос: Что делать?

Ответ:

отказаться от идеи, что система BI (Power BI, OLAP, QlikSense, Tableau) вас спасет;
отказаться от идеи, что вы сможете собрать правильные данные из таблиц Excel (таблицы Excel завтра кто-нибудь сломает или заполнит криво)

Начните чистить данные еще при вводе, заполнении:

Делайте защиту “от дурака” при вводе информации;
Проверяйте данные;
Верно настраивайте и следите за правильностью работы ваших товароучетных систем;
Учите персонал правильно работать в CRM, 1С и т.д;
Откажитесь от Excel (смешно, да?);
Внедряйте системы загрузки, очистки и обработки данных.

Как это реализовать?

Собирайте данные в базу - “Хранилище данных” (Data WareHouse) из всех ваших оперативных баз (1С, IIKO, CRM, Бухгалтерия и т.д.);
используйте Loginom (а про эту систему расскажу в следующей статье);
Встраивайте Loginom в ваши бизнес-процессы - внутрь CRM, маркетингового отдела, 1C/ERP;
И только потом (как вишенку на торте) внедряйте Power BI/Qlik Sense/Tableau/…