Пример выгрузки Снежинка «Расчеты с клиентами по срокам. Остатки»

В современном мире бизнеса эффективное управление данными является ключевым фактором успеха. В этой статье мы рассмотрим пример выгрузки данных по расчётам с клиентами по срокам.

Работа со схемой данных

В современном мире бизнеса эффективное управление данными является ключевым фактором успеха. Одним из инструментов, который помогает в этом, является «Снежинка» — система, позволяющая осуществлять каскадную выгрузку нормализованных витрин данных. В этой статье мы рассмотрим пример выгрузки данных по расчётам с клиентами по срокам.

О том, что такое нормализация и денормализация данных, а также для чего они могут быть полезны и как используются в Экстракторе 1С, мы рассказали в данной статье.


Шаг 1: создание схемы данных

Для начала необходимо создать «Схему данных». Для этого открываем Экстрактор 1С и переходим в «Проекты».

Без имени1.png

Для того, чтобы создать Снежинку сначала необходимо создать "Схему данных", нажимаем кнопку Без имени2.png

Без имени3.png

Нажимаем кнопку для создания новой схемы данных и заполняем открывшуюся форму:

·         Наименование;

·         Подключение;

·         Префикс представлений (например, «v_»);

·         Префикс таблиц (например, «t_»);

·         Флаг «Транслитерация имён»;

·         Способ группировки («Факт и измерения»).

Затем нажимаем «Записать и закрыть».

Без имени4.png


Шаг 2: создание «Снежинки»

Теперь создадим саму «Снежинку». Заходим в созданную нами схему данных и нажимаем кнопку для сбора «Снежинки» Без имени5.png

Без имени6.png

Соберем Снежинку.

Без имени7.png

Заходим в «Регистры накопления» и выбираем таблицу фактов «Расчёты с клиентами по срокам. Остатки».

Без имени8.png

После нажатия на наименование выбранной таблицы фактов откроется список дерева всех полей данного факта. Выбираем следующие поля:

·         Договор;

·         Организация;

·         Партнёр;

·         Дата возникновения;

·         Дата планового погашения;

·         Долг (регл.) Остаток;

·         Предоплата (регл.) Остаток.

Выбранные поля добавляются в таблицы «Представление» и «Таблицы».

Без имени9.png


Шаг 3: проверка

Перед выгрузкой данных необходимо выполнить проверку. Она исключит дублирование полей, а также проверит допустимую длину именования полей и прочее. После выполнения проверки появится диалоговое окно с сообщением о результатах.

Без имени10.png

Нажимаем кнопку «Применить и закрыть».

Без имени11.png


Шаг 4: выполнение проекта

В результате в базе 1С Экстрактора создастся проект с тем видом группировки, который был указан при создании «Схемы данных».

Без имени12.png

У нас получилось два проекта:

·         «Расчёты с клиентами по срокам. Остатки» (Таблица фактов);

Без имени13.png

·         «Расчёты с клиентами по срокам. Остатки» (Таблицы измерений) с тремя строками.

Без имени14.png

Каждый из проектов для выгрузки следует выполнить, нажав последовательно кнопки «Сформировать очередь» и «Выполнить проект».

Дополнение

После выполнения выгрузки данных можно использовать их для анализа и принятия решений. Например, можно проанализировать остатки по договорам с клиентами, чтобы выявить проблемные договоры и принять меры по их урегулированию. Также можно использовать данные для прогнозирования будущих платежей и планирования финансовых потоков.

Кроме того, выгруженные данные можно использовать для создания отчётов и визуализации информации. Например, можно создать график, показывающий динамику остатков по договорам с клиентами, или таблицу, в которой будут отображаться основные показатели по каждому договору.

Это лишь некоторые из возможных способов использования выгруженных данных. В зависимости от конкретных потребностей бизнеса, данные можно использовать для решения различных задач, связанных с управлением отношениями с клиентами.

Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
От быстрой аналитики и первых дашбордов к масштабному контуру данных
Тернистый путь от View к Экстрактору 1С.
История начинается одинаково почти у всех
В компании появляется запрос на аналитику, причем не абстрактный — а очень конкретный.

От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
От хаоса в 1С к инкрементальному DWH на Postgres, Airflow и dbt: Как мы перестроили data-платформу и дали аналитикам скорость
В статье — реальный опыт построения DWH на PostgreSQL, Airflow, Kafka и dbt:
инкрементальные загрузки с ретроактивными изменениями, DDS со SCD2, обработка 300M строк стоков, CI/CD для пайплайнов и витрины, которые аналитики могут развивать сами.
Очистка данных: инструменты и особенности процесса
Очистка данных: инструменты и особенности процесса

Очистка данных — обязательный этап подготовки информации перед анализом и отчётностью. 

В статье разбираем, какие проблемы возникают в корпоративных данных, как проводят анализ качества, какие подходы к очистке используют на практике и почему без формализованных правил аналитика быстро теряет надёжность.

Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Импортозамещение SAP: переезд на 1С. Архитектура решения
Как выстроить промышленный переезд с SAP на 1С: сценарии миграции, выгрузка данных через SAP ODP, подготовка и загрузка в 1С без рисков для бизнеса.
Эволюция работы с данными в 1С: от Экстрактора 1C к единой экосистеме Denvic Visual Tools
Эволюция работы с данными в 1С: от Экстрактора 1C к единой экосистеме Denvic Visual Tools
Как мы прошли путь от создания инструмента для выгрузки данных из 1С до построения целостной экосистемы? В этой статье — эволюция Denvic Visual Tools
Коробочный дашборд 1С:ЗУП: вся HR-аналитика в одном окне
Коробочный дашборд 1С:ЗУП: вся HR-аналитика в одном окне
Готовый аналитический дашборд подключается к вашей базе, автоматически собирает данные и превращает их в понятные визуальные показатели
Как выгрузить нетривиальный отчёт из ЗУПа за 7 минут: профессиональный гайд!
Как выгрузить нетривиальный отчёт из ЗУПа за 7 минут: профессиональный гайд!
Узнайте эффективный метод выгрузки сложных отчётов из ЗУПа
Экстрактор 1С: Инкрементальная выгрузка, многопоточность и управление данными
Экстрактор 1С: Инкрементальная выгрузка, многопоточность и управление данными
На вебинаре эксперты рассказали, как правильно настроить Экстрактор 1С для инкрементальной выгрузки данных, многопоточной обработки регистров и постобработки информации. В статье — ключевые вопросы пользователей и практические рекомендации.
Теория ограничений в управлении командой — доклад Дениса Смирнова на Analyst Days 20
Теория ограничений в управлении командой — доклад Дениса Смирнова на Analyst Days 20
На конференции Analyst Days 20 генеральный директор Денвик Аналитика Денис Смирнов представил практическую методику управления командами, основанную на принципах Теории ограничений.
Компания «Денвик Аналитика» приняла участие в конференции PIX Day 2025
Компания «Денвик Аналитика» приняла участие в конференции PIX Day 2025
29 октября 2025 года в Москве состоялась ежегодная конференция PIX Day 2025, организованная компанией PIX Robotics. 
Итоги участия в конференции «Жёлтая конфа 2025»
Итоги участия в конференции «Жёлтая конфа 2025»
24 октября 2025 года представители компании «Денвик Аналитика» приняли участие в ежегодной конференции для специалистов 1С и IT-руководителей — «Жёлтая конфа 2025», которая состоялась в Москве по адресу: Ленинградский проспект, 37 к.9.
Почему 1С — надежный источник данных, но слабый инструмент для управленческой аналитики
Почему 1С — надежный источник данных, но слабый инструмент для управленческой аналитики
Узнайте, почему стандартные отчеты 1С ограничены, какие проблемы они создают при масштабировании компании, и как BI-решения с Экстрактором от Денвик помогают превратить данные 1С в полноценные управленческие инсайты.

Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!