Интервью с генеральным директором "Денвик Аналитика"- Смирновым Денисом

Разговор о ключевых ошибках компаний, self-service-подходе, сложностях интеграции данных и реальных кейсах внедрения BI в бизнесе.

Денвик Аналитика:  
— Сегодня многие компании внедряют BI-системы, но далеко не все получают ожидаемый эффект. Почему так происходит?

Смирнов Денис: 
Главная ошибка — воспринимать BI как готовый конечный продукт. Компании считают: «Мы внедрили аналитику — задача решена». Но BI не работает по принципу «установил и забыл». Это непрерывный операционный процесс, который требует постоянной работы с данными, гипотезами и бизнес-показателями.

До появления красивых дашбордов нужно решить фундаментальные задачи: подготовить данные, выстроить хранилище, наладить корректную работу коннекторов и интеграций. Именно здесь чаще всего возникают первые сложности.

Кроме того, данные в компаниях обычно очень разнородны. Одни и те же сущности в разных системах могут называться по-разному: товары, адреса, клиенты, классификаторы. Например, в одной системе товар записан как «Стол №1», в другой — как «Стол №2», хотя речь идет об одном продукте. Аналогичная ситуация возникает с адресами, когда данные записываются в разных форматах. Всё это требует сложной «склейки» и нормализации данных.

Денвик Аналитика:  

Смирнов Денис: 
Чаще всего проблемы начинаются тогда, когда компания считает BI завершенным проектом. На практике аналитика — это постоянный цикл улучшений: поиск гипотез, анализ показателей, выявление инсайтов и возврат к исходным данным для дальнейшей проверки.

Поэтому аналитическая система должна быть максимально удобной и понятной для пользователей. BI не должен превращаться в «черный ящик», где любое изменение требует участия программистов или разработчиков.

Современный подход заключается в передаче управления аналитическими процессами самим аналитикам. В частности, речь идет о self-service-подходе, когда специалисты могут самостоятельно управлять ETL-процессами — извлечением, преобразованием и загрузкой данных — без постоянного привлечения IT-команды.

Денвик Аналитика:  

Смирнов Денис: 
Во-первых, важно сформировать команду, которая сможет не просто собирать данные, а доставлять аналитику бизнесу в понятном и полезном виде.

Во-вторых, необходимо правильно выбирать инструменты. На практике лучше всего работают готовые коробочные решения без чрезмерного кастомизирования и сложной доработки. Такие продукты позволяют быстро находить проблемные зоны и запускать аналитику в работу.

Важно понимать: основная задача BI — не демонстрировать успехи компании, а выявлять слабые места, провалы и точки роста. Именно это создает реальную бизнес-ценность.

Денвик Аналитика:  

Смирнов Денис: 
Мы придерживаемся процессного подхода. BI для нас — это постоянная работа с гипотезами и данными, а не единичный проект.

Второй ключевой принцип — self-service. Мы передаем управление данными тем людям, которым эти данные действительно нужны. Это позволяет аналитикам самостоятельно работать с интеграциями и ETL-процессами без участия разработчиков, программистов или сложной IT-инфраструктуры.

Такой подход значительно ускоряет получение результатов и снижает зависимость бизнеса от технических специалистов.

Денвик Аналитика:  

Смирнов Денис: 
Первый шаг — признать наличие проблемы с прозрачностью данных и процессов.

Далее необходимо определить источники данных, которые могут дать нужные бизнес-инсайты: ERP-системы, CRM, веб-аналитику, базы данных, сайты и другие источники.

После этого не стоит сразу запускать масштабный проект. Лучше начать с простых инструментов — например, с обычных таблиц — и попробовать смоделировать поиск проблем и аномалий.

Следующий этап — использование готовых инструментов и подходов для интеграции данных и построения аналитики.

Очень важно избегать чрезмерной бюрократии. Лучший способ «убить» любую инициативу — слишком долго ее согласовывать и усложнять. В BI критически важны быстрые итерации и результат «здесь и сейчас».

Денвик Аналитика:  
— Можете привести примеры реализованных проектов?

Смирнов Денис: 
Один из кейсов связан с компанией «Цветы Любимым». Там стояла задача подключения дополнительных источников данных. Проект занял всего одну-две недели, включая коммуникацию с заказчиком. В результате удалось подтвердить ключевые гипотезы бизнеса, после чего компания продолжила работу с новыми аналитическими задачами. Фактически это превратилось не в разовый проект, а в постоянный поток аналитических кейсов.

Еще один показательный пример — проект компании «Мосгаз» в Московской области. Компания переходила с Power BI на другую аналитическую платформу. Необходимо было перенести существующие дашборды и аналитику.

Проект занял около месяца и выполнялся фактически силами одного специалиста со стороны заказчика. Около 90% работ удалось автоматизировать с помощью экстрактивной модели и специализированного продукта. Это хороший пример того, как современные BI-инструменты позволяют бизнес-пользователям самостоятельно решать сложные аналитические задачи без масштабного участия разработчиков.

 

Почему BI-аналитика не дает результата: главные ошибки компаний и подходы, которые работают. 

Интервью с генеральным директором компании "Денвик Аналитика".