Carely Group — производитель косметики с оборотом около 2 млрд в год — столкнулась с классической проблемой роста: данные есть, но доступ к ним медленный и дорогой.
Расскажите о вашей компании и роли.
Технический директор Carely Group:
Модератор (Денвик Аналитика):
Расскажите о вашей компании и роли.
Технический директор Carely Group:
«Мы производим косметику, оборот — почти 2 миллиарда в год. Я отвечаю за технологическую инфраструктуру, включая работу с данными.»
Организационные и технологические вопросы:
Как была устроена аналитика раньше?
Комментарий:

До внедрения Экстрактора 1С, архитектура выглядела типично для компаний с DIY-подходом:
- 1С как основной источник
- Airflow для оркестрации
- DBC для обработки
- DW как хранилище
- Python-скрипты для интеграции
Комментарий:
«Мы использовали примитивный Python-загрузчик. Поддержка занимала много ресурсов.»
Архитектура ДО внедрения

Какие были основные проблемы?
«Запрос → инженер → загрузка → отчёт. Часто больше суток.»
«Иногда мы просто не успевали загрузить данные за ночь.»
Ключевые ограничения
«Каждый раз нужно писать код. Это не масштабируется.»
«Запрос → инженер → загрузка → отчёт. Часто больше суток.»
«Иногда мы просто не успевали загрузить данные за ночь.»
Ключевые ограничения
- Высокая зависимость от инженеров
- Долгий time-to-data (часы/дни)
- Нестабильные ночные загрузки
- Высокая стоимость поддержки
Когда наступил переломный момент?
«Когда мы дважды не успели загрузить данные за ночь — стало ясно, что так дальше нельзя.»
Почему выбрали Денвик Аналитика? И конкретно Экстрактор 1С?
Что важно технически
«Мы искали готовое решение, чтобы не писать всё самим.»
«Подключение заняло 1–2 дня.»
Что важно технически
- Быстрое подключение к 1С
- Интеграция с DW
- Отсутствие необходимости писать код
- Self-service интерфейс
Что изменилось после внедрения?
«Теперь аналитик сам может получить данные.»
«Три клика: таблица → поля → куда загрузить.»
«Если ошибся — можно сразу повторить.»
«Данные появляются моментально и автоматически обновляются.»
«Три клика: таблица → поля → куда загрузить.»
«Если ошибся — можно сразу повторить.»
«Данные появляются моментально и автоматически обновляются.»
Был ли опыт или гипотеза по альтернативной архитектуре (без DWH)?
«Если хранилища нет — можно сразу отправлять данные в ClickHouse и работать в DataLens.»


Кому подойдёт решение?
«Тем, кто не хочет писать коннекторы из 1С.»
«Компаниям с DWH, где 1С ещё не подключена.»
«Тем, у кого уже есть “зоопарк решений” и хочется упростить архитектуру.»
«Компаниям с DWH, где 1С ещё не подключена.»
«Тем, у кого уже есть “зоопарк решений” и хочется упростить архитектуру.»
Текущий статус по проекту
- Частичная миграция завершена
- Остальные пайплайны переносятся постепенно
- Legacy-решения будут выведены из эксплуатации
«Мы будем отключать старую систему, когда её поддержка станет невыгодной.»
Вывод
Carely Group прошла типичный путь зрелости данных:
От кастомной инженерной инфраструктуры → к self-service платформе
Главный результат:
Аналитика стала мгновенной, а инженеры перестали быть узким горлышком.
От кастомной инженерной инфраструктуры → к self-service платформе
Главный результат:
Аналитика стала мгновенной, а инженеры перестали быть узким горлышком.
Возникли вопросы?
Напишите нам — мы подскажем и поможем подобрать лучшее решение под вашу
задачу.
Оставьте
заявку