Назад
Компания ООО «Милорада» использует систему 1С ERP для учета и подготовки аналитической отчетности.
По мере роста числа аналитических запросов подготовка данных из системы требовала все больше времени и понимания структуры 1С.
Чтобы упростить получение данных для отчетов и аналитических задач, компания начала использовать Экстрактор 1С для подготовки выгрузок из системы.
По мере роста числа аналитических запросов подготовка данных из системы требовала все больше времени и понимания структуры 1С.
Чтобы упростить получение данных для отчетов и аналитических задач, компания начала использовать Экстрактор 1С для подготовки выгрузок из системы.
О компании
ООО «Милорада» использует систему 1С ERP 2.5 для учета данных и подготовки отчетности.
Данные из системы используются для бухгалтерского учета, управленческого анализа и подготовки аналитических отчетов.
По мере развития аналитических задач компании потребовалось упростить получение данных из системы и подготовку выборок для анализа.
Подход к работе с данными в целом уже использовался в компании, однако рост числа аналитических запросов потребовал масштабирования процесса получения данных из 1С.
Карточка кейса
Компания: ООО «Милорада»
Отрасль: Оптовая торговля
Система учета: 1С ERP 2.5
Продукт: Экстрактор 1С
Пользователи аналитики: ≈10 специалистов
Данные из системы используются для бухгалтерского учета, управленческого анализа и подготовки аналитических отчетов.
По мере развития аналитических задач компании потребовалось упростить получение данных из системы и подготовку выборок для анализа.
Подход к работе с данными в целом уже использовался в компании, однако рост числа аналитических запросов потребовал масштабирования процесса получения данных из 1С.
Карточка кейса
Компания: ООО «Милорада»
Отрасль: Оптовая торговля
Система учета: 1С ERP 2.5
Продукт: Экстрактор 1С
Пользователи аналитики: ≈10 специалистов
Как был организован доступ к данным
До использования Экстрактора 1С данные из 1С получали через стандартные механизмы системы.
Процесс выглядел следующим образом:
Со временем для получения данных также начали использовать SQL-подход и формировать запросы к таблицам системы.
Процесс выглядел следующим образом:
- формирование отчетов в 1С
- вывод данных в табличные формы
- экспорт данных
- дальнейшая обработка и анализ данных
Со временем для получения данных также начали использовать SQL-подход и формировать запросы к таблицам системы.
Ограничения прежнего подхода
Основной сложностью стала структура данных внутри 1С.По словам клиента:
«Структуру 1С достаточно сложно понять, не разбираясь в коде. Нужно долго сидеть и разбираться, как правильно выгрузить ту или иную таблицу.»
Поиск нужных таблиц и построение корректных запросов требовали значительного времени и глубокого понимания внутренней структуры системы.
Задача:
Компании требовалось упростить получение данных из 1С для аналитических задач.Основные требования к инструменту:
● возможность выгружать необходимые таблицы и данные из 1С
● формировать новые выборки данных для аналитики
● быстро готовить данные для отчетов
Как отмечает клиент:
«Есть запросы от аналитиков — какие данные им хотелось бы выгрузить… Мы делаем это по запросу бизнеса.»
Цели проекта
В рамках проекта компания ставила несколько задач по развитию аналитики:
- упростить получение данных из 1С ERP 2.5 для аналитических задач
- сократить время на поиск нужных таблиц и подготовку корректных выгрузок
- обеспечить возможность формировать новые выборки данных по запросу бизнес
Решение
Для решения задачи компания начала использовать Экстрактор 1С.
Инструмент позволяет формировать запросы к данным и настраивать выгрузку информации из системы 1С ERP.
С его помощью можно получать данные из таблиц системы и готовить их для дальнейшего анализа.
Статус проекта
На текущий момент проект находится в стадии развития.
Основные механизмы выгрузки данных почти настроены, и команда постепенно расширяет набор аналитических запросов.
Использование данных для аналитики
На основе выгружаемых данных компания планирует развивать несколько направлений аналитики.
Бухгалтерская аналитика
Подготовка данных для бухгалтерских отчетов.
Управленческий анализ
Анализ управленческих показателей компании.
Аналитика продаж
Планируется развитие аналитики продаж, включая агрегирование данных по реализации продукции клиентами компании.
По словам клиента, одним из направлений является анализ sell-out — данных о продажах товаров через партнерскую сеть.
Архитектура решения
Рис. 1. Архитектура подготовки данных для аналитики
Экстрактор используется для выгрузки данных из 1С ERP и подготовки их для аналитических задач.
Отзыв клиента
«Структуру 1С сложно понять без погружения в код. Нужно долго разбираться, как правильно выгрузить нужные таблицы.
Возможность настроить отдельные обработчики выгрузки действительно ускоряет работу.»
Полезные возможности Экстрактора 1С
Секционирование выгрузок
Позволяет разделять процессы выгрузки данных.
Отдельные обработчики выгрузок
Можно настраивать обработчики для различных наборов данных.
Примеры в документации
Наличие примеров помогает быстрее разобраться в возможностях инструмента.
Техническая поддержка
Клиент также отмечает положительный опыт взаимодействия с технической поддержкой.
«В последнее время техподдержка сработала быстро — я написал, и на следующий день подключился специалист, мы вместе обсудили и решили вопрос.»
Направления развития
В процессе работы клиент также обозначил ряд направлений, которые могут упростить использование инструмента.
Среди них:
Среди них:
- расширение документации по настройкам и полям
- появление примеров формирования типовых отчетов
- более практические сценарии использования инструмента
Понравился проект?
Хотите подобную работу? Оставьте заявку и мы отправим вам персональное
предложение!
Оставьте
заявку
Вы уже работаете с BI-системами?
Экстрактор данных 1С - инструмент для быстрой и безопасной выгрузки
данных из программы 1С или файлов Excel во внешнюю базу данных. Больше не нужно привлекать
программиста для настройки обмена и открывать внешний доступ к базе 1С.
Заказать демо
Примеры других проектов
Как крупная логистическая компания восстановила обмен данными между WMS и 1С с помощью Инжектора 1С
- Задача: Восстановить двусторонний обмен между WMS и 1С в максимально короткие сроки — и сделать его стабильным, предсказуемым и не зависящим от ручных сценариев.
Синхронизация между конфигурациями 1С: новая шина данных от Денвик
- Задача: Синхронизировать справочники в программах «Бух» и «УНФ» так, чтобы можно было формировать регламентированную отчётность и анализировать результаты работы компании, избегая при этом выгрузки ненужных данных
Оптимизация операционных затрат с использованием аналитических инструментов в Битрикс24
- Задача: Провести анализ и систематизацию факторов, влияющих на динамику операционных затрат компании, выявить ключевые направления для оптимизации затрат и повышения операционной эффективности.
«Преодоление аналитического барьера в Digital-компании»
-
Задача:
Оптимизировать процесс подготовки аналитических отчётов и презентаций для инвесторов и владельцев бизнеса, чтобы сократить временные затраты и повысить прозрачность контроля над ключевыми показателями эффективности (KPI).
Анализ, оптимизация расчётов, аналитика данных в ТРЦ: выявление и использование скрытых возможностей
-
Задача:
Разработать систему сбора, консолидации и визуализации данных из разных источников для создания единого информационного пространства и наглядных отчётов.