Анализ, оптимизация расчётов, аналитика данных в ТРЦ: выявление и использование скрытых возможностей

Анализ, оптимизация расчётов, аналитика данных в ТРЦ: выявление и использование скрытых возможностей для повышения эффективности в сфере аренды.
Анализ, оптимизация расчётов, аналитика данных в ТРЦ: выявление и использование скрытых возможностей

Ключевые задачи

  • Отсутствие сводной информации по деятельности сети торговых центров

  • Необходимость консолидации данных из разных источников

  • Создание единого информационного пространства

  • Формирование наглядных аналитических отчетов

  • Повышение эффективности управления арендными площадями

На рынке коммерческой недвижимости представлено значительное количество торговых центров, предлагающих площади для аренды. Несмотря на то, что объекты функционируют в рамках единой экономической модели и находятся под управлением одних и тех же лиц, сводная информация о деятельности всей сети торговых центров отсутствовала, что затрудняло комплексный анализ и выявление общих тенденций развития.
6 Баз данных
Консолидация данных из 1С
> 20 Витрин данных
Для аналитики

Прогнозирование успеха: как система помогает планировать арендные стратегии

Реализованная система представляет собой интегрированное решение, позволяющее:
  • Проводить исследование динамики приобретённых площадей в зависимости от временных интервалов.
  • Контролировать изменения в начислениях и взаиморасчётах с арендаторами.
  • Анализировать данные за разные временные отрезки, чтобы выявить тенденции в отношении различных видов соглашений и непогашенных обязательств.
  • Выявлять тенденции, характерные для определённого времени года, чтобы привлечь платёжеспособных арендаторов и вовремя подготовить место для проведения мероприятий.
  • Анализировать тенденции в ассортименте арендатора, чтобы минимизировать вероятность простоя помещений.
  • Составлять списки по обороту товаров и стоимости аренды за квадратный метр для арендаторов торговых центров.
  • Контролировать уровень проходимости.
  • Контролировать объём продаж, привлекая новых клиентов и используя данные о среднем объёме покупок на одного посетителя.
  • Сопоставлять изменения в объёмах продаж в различных группах товаров, относящихся к контрагенту.

Для решения задачи консолидации данных был проведен всесторонний анализ условий проекта, включая детальное изучение исходных систем и источников информации. На основе собранных данных был разработан подход, учитывающий особенности работы используемых систем и специфику данных.

В рамках пилотного проекта была проведена проработка альтернативных решений и реализован тестовый стек, доказавший свою техническую и коммерческую эффективность. После успешной апробации решение было утверждено для внедрения в продуктивную среду.

Архитектура и извлечение данных
  • Оптимизация выгрузки данных из 1С с использованием режима Экстрактора «Запрос»

  • Минимизация трудозатрат и повышение скорости обработки информации

  • Расширение объема доступных данных с помощью специализированных режимов Экстрактора

  • Качество данных и учет
  • Выявление несоответствий в отчетной документации

  • Проведение ревизии учетных данных в 1С

  • Повышение надежности и прозрачности финансового учета

  • Аналитические направления

    Арендные площади

    • Анализ использования нетиповых арендных зон (стены, фасады, крыши)

    • Анализ прироста выкупленных площадей по периодам

    • Оценка перераспределения между общественными и арендуемыми пространствами

    Начисления и расчеты с арендаторами

    • Анализ динамики начислений по периодам и годам

    • Базовая, минимальная и переменная арендная плата

    • Эксплуатационные сборы и процент от арендной платы


    Аналитические направления

    Товарооборот

    • Выявление сезонных трендов

    • Анализ ассортимента арендаторов

    • Формирование рейтингов по обороту и арендной плате за кв. м

    • Категоризация арендаторов по объему продаж

    Посещаемость

    • Анализ показателей проходимости

    • Расчет среднего товарооборота на посетителя

    • Сравнение динамики продаж по категориям арендаторов

    Понравился проект?

    Хотите подобную работу? Оставьте заявку и мы отправим вам персональное предложение!
    Оставьте заявку

    Этапы внедрений

    Анализ исходных данных и систем

    Проектирование архитектуры решения

    Реализация пилотного проекта

    Оптимизация выгрузки и расчетов

    Формирование витрин данных в ClickHouse

    Интеграция визуализации в Yandex DataLens

    Ввод решения в продуктивную эксплуатацию
    Инструмент

    Вы уже работаете с BI-системами?

    Экстрактор данных 1С  - инструмент для быстрой и безопасной выгрузки данных из программы 1С или файлов Excel во внешнюю базу данных. Больше не нужно привлекать программиста для настройки обмена и открывать внешний доступ к базе 1С.
    Заказать демо

    Примеры других проектов

    Кейс: Миграция 22 000+ карточек номенклатуры в новую базу 1С без потери структуры данных за 26 минут
    Кейс: Миграция 22 000+ карточек номенклатуры в новую базу 1С без потери структуры данных за 26 минут
    Оптовая торговля Инжектор 1С
    • Задача: Создать новую информационную базу 1С и автоматически перенести более 22 000 карточек номенклатуры со всеми связанными данными без потери структуры, реквизитов и остановки работы компании.
    Подробнее
    Кейс компании "Цветы любимым"
    Кейс компании "Цветы любимым"
    Прочее Экстрактор 1С Внедрение Yandex Datalens Denvic Visual Transformer (DVT)
    • Задача: Задача — внедрить интегрированный инструмент аналитики в 1С, позволяющий автоматически и без Excel визуализировать эффективность подразделений, отслеживать план-факт выполнение для мотивации сотрудников и повысить точность и оперативность управленческих решений.
    Подробнее
    Автоматизация расчета и прогнозирования заработной платы для торговых представителей «Сатурна»
    Автоматизация расчета и прогнозирования заработной платы для торговых представителей «Сатурна»
    Продукты питания Внедрение BI системы
    • Задача: Объединить планы из Excel с фактическими данными из двух систем 1С, автоматизировать расчет заработной платы примерно для 100 торговых представителей и применение разных вариантов мотивации.
    Подробнее
    Кейс Хеппивеар Юг по внедрению BI-аналитики
    Кейс Хеппивеар Юг по внедрению BI-аналитики
    Производство Экстрактор 1С
    • Задача: Создать единую систему BI-аналитики на основе данных 1С и Bitrix с автоматической выгрузкой, обновлением и детализацией показателей по всем направлениям бизнеса.
    Подробнее
    Автоматизация финансовой отчетности и выгрузки данных из 1С для «ГринТех Энерджи»
    Автоматизация финансовой отчетности и выгрузки данных из 1С для «ГринТех Энерджи»
    Оптовая торговля Экстрактор 1С
    • Задача:
      Автоматизировать выгрузку и консолидацию данных из 1С для оперативного контроля финансовых показателей, сокращения времени подготовки отчетности и повышения точности аналитики.
    Подробнее
    Все кейсы
    Заказать демо