Назад
Ключевые задачи
-
Отсутствие сводной информации по деятельности сети торговых центров
-
Необходимость консолидации данных из разных источников
-
Создание единого информационного пространства
-
Формирование наглядных аналитических отчетов
-
Повышение эффективности управления арендными площадями
Прогнозирование успеха: как система помогает планировать арендные стратегии
- Проводить исследование динамики приобретённых площадей в зависимости от временных интервалов.
- Контролировать изменения в начислениях и взаиморасчётах с арендаторами.
- Анализировать данные за разные временные отрезки, чтобы выявить тенденции в отношении различных видов соглашений и непогашенных обязательств.
- Выявлять тенденции, характерные для определённого времени года, чтобы привлечь платёжеспособных арендаторов и вовремя подготовить место для проведения мероприятий.
- Анализировать тенденции в ассортименте арендатора, чтобы минимизировать вероятность простоя помещений.
- Составлять списки по обороту товаров и стоимости аренды за квадратный метр для арендаторов торговых центров.
- Контролировать уровень проходимости.
- Контролировать объём продаж, привлекая новых клиентов и используя данные о среднем объёме покупок на одного посетителя.
- Сопоставлять изменения в объёмах продаж в различных группах товаров, относящихся к контрагенту.
Для решения задачи консолидации данных был проведен всесторонний анализ условий проекта, включая детальное изучение исходных систем и источников информации. На основе собранных данных был разработан подход, учитывающий особенности работы используемых систем и специфику данных.
В рамках пилотного проекта была проведена проработка альтернативных решений и реализован тестовый стек, доказавший свою техническую и коммерческую эффективность. После успешной апробации решение было утверждено для внедрения в продуктивную среду.
Оптимизация выгрузки данных из 1С с использованием режима Экстрактора «Запрос»
Минимизация трудозатрат и повышение скорости обработки информации
Расширение объема доступных данных с помощью специализированных режимов Экстрактора
Выявление несоответствий в отчетной документации
Проведение ревизии учетных данных в 1С
Повышение надежности и прозрачности финансового учета
Арендные площади
-
Анализ использования нетиповых арендных зон (стены, фасады, крыши)
-
Анализ прироста выкупленных площадей по периодам
-
Оценка перераспределения между общественными и арендуемыми пространствами
Начисления и расчеты с арендаторами
-
Анализ динамики начислений по периодам и годам
-
Базовая, минимальная и переменная арендная плата
-
Эксплуатационные сборы и процент от арендной платы
Товарооборот
-
Выявление сезонных трендов
-
Анализ ассортимента арендаторов
-
Формирование рейтингов по обороту и арендной плате за кв. м
-
Категоризация арендаторов по объему продаж
Посещаемость
-
Анализ показателей проходимости
-
Расчет среднего товарооборота на посетителя
-
Сравнение динамики продаж по категориям арендаторов
В результате внедрения была создана интегрированная аналитическая система, позволяющая:
-
Анализировать динамику арендных площадей
-
Контролировать начисления и взаиморасчеты с арендаторами
-
Выявлять сезонные и рыночные тенденции
-
Управлять ассортиментом арендаторов и снижать простой помещений
-
Контролировать посещаемость и объем продаж
-
Повысить качество управленческих решений
Применение выбранных технологий заложило фундамент для дальнейшего развития аналитической инфраструктуры.
Понравился проект?
Этапы внедрений
Вы уже работаете с BI-системами?
Примеры других проектов
- Задача: Задача компании — перейти от ручной сборки разрозненных данных к автоматизированной, событийной и масштабируемой системе, которая позволяет регулярно и без участия разработчиков формировать точный P&L.
-
Задача:
Компании нужно было перевести работу с данными из ручного и контролируемого процесса в полностью автоматизированный и устойчивый.
-
Задача:
Перейти от разрозненных и во многом ручных сценариев выгрузки данных к единому, управляемому и масштабируемому процессу поставки данных в аналитическую систему.
-
Задача:
Упростить получение данных из 1С для аналитических задач.
Основные требования к инструменту: возможность выгружать необходимые таблицы и данные из 1С, формировать новые выборки данных для аналитики и отчетов.