Назад
Ключевые задачи
- Устранить отсутствие интегрированного инструмента для анализа данных в 1С
- Визуализировать эффективность работы подразделений
- Отслеживать выполнение плана (план / факт) для мотивации сотрудников
- Исключить ручное заполнение и обработку данных в Excel
- Повысить точность и оперативность управленческой аналитики
Ведущая сеть цветочных магазинов
Клиент — крупная сеть цветочных магазинов с разветвленной филиальной структурой.
Компания использует учетную систему 1С для ведения операционной деятельности и планирования продаж.
В рамках развития бизнеса возникла необходимость трансформации аналитических процессов и перехода от ручной отчетности к централизованной системе бизнес-аналитики.
Компания использует учетную систему 1С для ведения операционной деятельности и планирования продаж.
В рамках развития бизнеса возникла необходимость трансформации аналитических процессов и перехода от ручной отчетности к централизованной системе бизнес-аналитики.
- Большое количество филиалов
- Сложная структура отчетов с вложенностями и разбиением по подразделениям
- Плановые показатели велись в Excel
- Аналитика формировалась вручную
- Отчеты включали показатели: план, факт, процент выполнения, чеки, выручка
> 7 филиалов сети
Большое количество филиалов
> 10 показателей компании
Основная аналитическая деятельность
> 300 Видов цветов
В ассортименте компании
Проблема клиента
В рамках существующей учетной системы 1С отсутствовал интегрированный инструмент аналитики.
Ручное сопоставление данных в Excel:
Плановые показатели велись в Excel, при этом требовалась прозрачная оценка выполнения плана подразделениями.
Ручное сопоставление данных в Excel:
- занимало много времени,
- было подвержено ошибкам,
- затрудняло принятие управленческих решений,
- снижало эффективность мотивации сотрудников.
Плановые показатели велись в Excel, при этом требовалась прозрачная оценка выполнения плана подразделениями.
Решение задачи
Для решения выявленных проблем было предложено внедрение Экстрактора версии DataLens — системы бизнес-аналитики (BI), обеспечивающей автоматизацию процессов сбора, обработки и визуализации данных.
Выбор платформы DataLens был обусловлен:
- высокой эффективностью,
- низкой стоимостью владения,
- возможностью полной автоматизации доставки данных в аналитические дашборды,
- минимизацией человеческого фактора и повышением точности аналитики.
В данной версии лицензирования хранилище данных работает «под капотом» DataLens.
Подгрузка данных из Excel была реализована с помощью Экстрактора.
Подгрузка данных из Excel была реализована с помощью Экстрактора.
Что и как было реализовано
Реализованный функционал
Построены дашборды:
- детализированный анализ план / факт
- анализ выполнения плана «на сегодня»
- проект план-факт со стороны 1С
- отчет по продажам без КК со сложной структурой и вложенностями
Создан удобный, интерактивный аналитический дашборд
Функциональные возможности дашбордов:
- выбор и настройка филиала
- выбор периода
- настройка вида отображения
- анализ в различных разрезах данных
- отображение плана, факта, процента выполнения, чеков, выручки и других показателей
- работа в режиме реального времени
Результаты и выводы
Внедрение системы бизнес-аналитики на базе Экстрактора DataLens позволило:
- значительно повысить эффективность аналитических процессов,
- автоматизировать сбор и анализ данных,
- улучшить управляемость бизнеса.
Клиент выразил высокую удовлетворенность результатами и начал формировать требования на разработку дополнительных аналитических отчетов.
Планируется расширение функциональности системы в ближайшие месяцы.
Заключение
Проект по внедрению системы бизнес-аналитики на основе Экстрактора и DataLens для сети цветочных магазинов демонстрирует успешное применение современных BI-технологий для оптимизации аналитических процессов.Результаты проекта подтверждают эффективность решения и его потенциал для дальнейшего развития аналитических возможностей клиента.
Понравился проект?
Хотите подобную работу? Оставьте заявку и мы отправим вам персональное
предложение!
Оставьте
заявку
Этапы внедрений
Анализ потребностей клиента
Проведены интервью с ключевыми представителями клиента, выполнена диагностика текущих аналитических процессов и выявлены потребности в улучшении.
Проектирование и верстка дашборда
Разработана структура дашбордов с необходимыми метриками, фильтрами и визуализациями.
Инициализация учетной записи
Выполнена базовая настройка учетной записи клиента в системе DataLens.
Интеграция нужного ПО
Установлен и настроен Экстрактор для автоматической интеграции данных из 1С в DataLens.
Аналитические решения
Использованы два режима разработки Экстрактора:
- простой режим («Объект»)
- экспертный режим («Запрос»)
Адаптация к изменяющимся требованиям
Дополнительные требования клиента оперативно учитывались в ходе реализации проекта.
Настройка ролевой модели
Внедрена ролевая модель доступа в DataLens с разграничением прав пользователей, что повысило уровень безопасности и конфиденциальности данных.
Вы уже работаете с BI-системами?
Экстрактор данных 1С - инструмент для быстрой и безопасной выгрузки
данных из программы 1С или файлов Excel во внешнюю базу данных. Больше не нужно привлекать
программиста для настройки обмена и открывать внешний доступ к базе 1С.
Заказать демо
Примеры других проектов
Переход к реальному Data-Driven в компании «CARELY Group»
- Задача: Задача компании — перейти от ручной сборки разрозненных данных к автоматизированной, событийной и масштабируемой системе, которая позволяет регулярно и без участия разработчиков формировать точный P&L.
Оптимизация работы с данными из 1С в федеральной финансовой сети
-
Задача:
Компании нужно было перевести работу с данными из ручного и контролируемого процесса в полностью автоматизированный и устойчивый.
Как выстроить первый этап автоматизации выгрузки данных из учетной системы
-
Задача:
Перейти от разрозненных и во многом ручных сценариев выгрузки данных к единому, управляемому и масштабируемому процессу поставки данных в аналитическую систему.
Как упростить доступ к данным из 1С ERP для аналитики: кейс компании ООО «Милорада»
-
Задача:
Упростить получение данных из 1С для аналитических задач.
Основные требования к инструменту: возможность выгружать необходимые таблицы и данные из 1С, формировать новые выборки данных для аналитики и отчетов.