Автоматизация финансовой отчетности и выгрузки данных из 1С для «ГринТех Энерджи»

Ключевые задачи: 

- получать актуальные данные о выручке, чистой прибыли и рентабельности по месяцам и накопительно с начала года;
- контролировать денежные средства: остатки, планируемые поступления;
- анализировать маржинальность и эффективность проектов;
- автоматизировать контроль ошибок при работе в учетной системе;
- централизовать финансовую аналитику и ускорить процесс подготовки отчетов.

«ГринТех Энерджи» — инжиниринговая компания в сфере энергетики

Клиент — компания, которая занимается созданием собственных источников энергии для бизнеса. 
Проектирует и строит энергоцентры — мини-ТЭЦ на базе газопоршневых установок. 
Они позволяют предприятиям самостоятельно вырабатывать электроэнергию и тепло для своих объектов.

Компания реализует проекты по:
— проектированию энергоцентров;
— поставке и монтажу оборудования;
— запуску и вводу в эксплуатацию;
— сервисному обслуживанию.

GreenTech Energy работает с промышленными предприятиями и другими энергоёмкими объектами.

12 лет на рынке > 170 газопоршневых установок на обслуживании
> 30 регионов обслуживания > 740 МВт суммарная мощность реализованных проектов

Проблемы клиента

  • большие временные затраты на формирование отчетов по финансовым показателям. Данные выгружались из 1С и сводились в Excel вручную; 
  • отсутствие единого источника данных. Информация хранится в разных системах и не синхронизирована между собой; 
  • высокая вероятность ошибок из-за ручной обработки данных; 
  • ограниченный доступ к отчетности только с рабочего компьютера; 
  • невозможность оперативного доступа к данным у руководства для контроля показателей и принятия управленческих решений.

Решение задачи

Проект по выгрузке данных реализовывался Денвиком совместно с компанией «Люди и технологии», к которой «ГринТех Энерджи» изначально обратился за построением системы аналитики. Основным ограничением для решения этой задачи стало отсутствие у «ГринТеха» автоматизированной выгрузки данных из 1С. Вся отчетность формировалась вручную и занимала много времени, что усложняло работу. 

Для автоматизации финансовой отчетности команда Денвика предложила настроить механизм централизованной выгрузки данных с использованием экстрактора и сделать для них единый контур. Экстрактор — это инструмент, который автоматически извлекает информацию из 1С и передает ее в отдельное хранилище без участия пользователей.

Под единым контуром в данном случае понимается система, в которой данные из разных источников собираются и хранятся в одном месте, а затем используются для анализа. 

Как это работает:

Данные из учетных систем 1С: Бухгалтерия и ERP объединяются в единую аналитическую среду и последовательно проходят несколько этапов обработки:

d16202bf-3c58-49c4-b23c-a8bcc933efd0.png

Как было реализовано

Этап 1. Разработка и тестирование:
  • получены копии баз 1С: Бухгалтерия и ERP для работы;
  • в копиях баз настроен Экстрактор для выгрузки данных;
  • настроена передача данных в промежуточную базу PostgreSQL;
  • BI-система подключена к базе для построения дашбордов.
Каждый показатель настраивался и тестировался отдельно: после настройки выгрузки данные проверялись на корректность, после чего команда переходила к следующему блоку.

5932de2d-1dde-4821-81de-dea1969bae20.png

Этап 2. Перенос в контур клиента

Разработка переносилась в инфраструктуру клиента поэтапно: сначала была настроена выгрузка данных из 1С: Бухгалтерии, затем подключена система ERP. 

В рамках этого этапа команда Денвика:
  • передала заказчику настроенные механизмы выгрузки;
  • установила экстрактор в рабочие базы; 
  • развернула базу PostgreSQL внутри контура клиента;
  • подключила BI-систему к новым источникам данных.

4e54955e-4e74-499d-898f-6a57d1664eae.png

Итоговый результат:

Компания «ГринТех Энерджи» перешла от ручной подготовки отчетности к централизованной системе аналитики с автоматической выгрузкой данных и визуализацией ключевых показателей.

Теперь информация из 1С загружается автоматически по заданному расписанию и отображается в дашбордах. Это позволило отказаться от ручного переноса данных, снизить количество ошибок в отчетах и ускорить их подготовку. У сотрудников компании освободилось время от рутинных операций и они смогли сосредоточиться на анализе данных. При этом руководство получило оперативный доступ к ключевым финансовым показателям и может отслеживать состояние бизнеса в режиме реального времени. Вся аналитика доступна в едином интерфейсе и открывается с любого устройства.

Понравился проект?

Хотите подобную работу? Оставьте заявку и мы отправим вам персональное предложение!
Оставьте заявку

Примеры других проектов

Переход к реальному Data-Driven в компании «CARELY Group»
Переход к реальному Data-Driven в компании «CARELY Group»
Производство косметики Экстрактор 1С
  • Задача: Задача компании — перейти от ручной сборки разрозненных данных к автоматизированной, событийной и масштабируемой системе, которая позволяет регулярно и без участия разработчиков формировать точный P&L.
Подробнее
Оптимизация работы с данными из 1С в федеральной финансовой сети
Оптимизация работы с данными из 1С в федеральной финансовой сети
Ювелирные изделия Экстрактор 1С
  • Задача:

    Компании нужно было перевести работу с данными из ручного и контролируемого процесса в полностью автоматизированный и устойчивый.

Подробнее
Как выстроить первый этап автоматизации выгрузки данных из учетной системы
Как выстроить первый этап автоматизации выгрузки данных из учетной системы
Недвижимость Экстрактор 1С
  • Задача:
    Перейти от разрозненных и во многом ручных сценариев выгрузки данных к единому, управляемому и масштабируемому процессу поставки данных в аналитическую систему.
Подробнее
Как упростить доступ к данным из 1С ERP для аналитики: кейс компании ООО «Милорада»
Как упростить доступ к данным из 1С ERP для аналитики: кейс компании ООО «Милорада»
Оптовая торговля Экстрактор 1С
  • Задача:
    Упростить получение данных из 1С для аналитических задач.
    Основные требования к инструменту: возможность выгружать необходимые таблицы и данные из 1С, формировать новые выборки данных для аналитики и  отчетов.
Подробнее
Как крупная логистическая компания восстановила обмен данными между WMS и 1С с помощью Инжектора 1С
Как крупная логистическая компания восстановила обмен данными между WMS и 1С с помощью Инжектора 1С
Сфера услуг Инжектор 1С
  • Задача: Восстановить двусторонний обмен между WMS и 1С в максимально короткие сроки — и сделать его стабильным, предсказуемым и не зависящим от ручных сценариев.
Подробнее
Все кейсы