Назад
Задачи
Кроме того, в компании имеются дополнительные источники информации:
- API с маркетплейсов, откуда получаются данные;
- Информация от контрагентов о продажах;
- Внешние файлы, например, Excel-документы.
На начальном этапе работы, с приходом нового специалиста по аналитике, было принято решение создать хранилище данных, в котором можно будет объединять информацию из разных источников.
Раньше в компании не было системы BI. Основная база данных — 1С УПП, платформа 1С версия 8.3.
Имеются регулярные отчёты, задачи по развитию хранилища и аналитической системы. Бухгалтерия на данный момент интегрирована с помощью экстрактора, который был специально приобретён для работы с УПП.
"Я пришёл с предложением разработать аналитику, и сейчас работаю над этим проектом" - поделился с нами Уразов Никита, системный аналитик, специалист в направлении работы с отчётностью.
Подразделение является отделом учёта, планирования и отчётности. Когда встал вопрос о выборе инструмента для выгрузки данных из системы 1С, сотрудники компании "Белфуд" обратили внимание на 1С Экстрактор.
«Инновации в каждой баночке: о компании «Белфуд Продакшн», которая меняет представление о детском питании»
Управление по единым высоким стандартам качества и требованиям к эстетичности продукции позволяет компании контролировать каждый аспект производства от сырья до готового продукта.
Выпускаемый ассортимент насчитывает более 350 наименований собственной продукции, каждое из которых соответствует потребностям молодых родителей и малышей в зависимости от вида и этапа прикорма, ситуации потребления, отличается своими преимуществами и выгодами.
Продукция компании отличается высоким качеством и является идеальным выбором для первого прикорма.
В компании в настоящее время используется платформа DBT для создания структуры хранилища данных. Изначально, после первого обращения в компанию "Денвик", была предоставлена первая версия, которая ещё не поддерживала реляционные базы данных. В то время использовалась технология ClickHouse.
В случае с нашим клиентом, ClickHouse также использовался для создания структуры данных и моделей, но, к сожалению, обновлять данные в этом сервисе оказалось не очень удобно.
В процессе эксплуатации экстрактора компания столкнулась с рядом технических неполадок, связанных с функционированием устаревшей платформы. Специалисты технической поддержки оперативно устранили проблему, внеся необходимые изменения в конфигураторе.
Однако после перехода на новую базу данных возникли сложности с выгрузкой данных, вызванные проблемами с сетью в компании. Решение было найдено путём корректировки настроек сети, что позволило успешно разрешить ситуацию
В программе была обнаружена функция удаления при успешной выгрузке, но основное внимание на ней не фокусировалось.
Установленная версия продукта соответствует ожиданиям и заявленным характеристикам. Специалисты отдела аналитики компании «Белфуд Продакшн» активно следят за развитием продукта и знают о появлении новых функций генерации моделей и рекурсивной выгрузке объектов из 1С, но они пока не тестировались.
«Большой успех нашего внедрения — это вопрос автоматизации.
Автоматизация — это большая экономия времени.
У меня тоже есть свои отчёты, но пока я использую данные из 1С с помощью экстрактора.
Полностью автоматизировать свою работу пока не могу, но я на пути к этому.
Хочу поделиться своим мнением о том, что программа значительно расширила наши возможности.
Она помогла автоматизировать работу компании, упростив выполнение ряда задач.
Работа программы полностью соответствует нашим ожиданиям.
Мы очень довольны и с радостью продолжим сотрудничество с вами и использование вашего программного продукта».
Было успешно запущено и введено в эксплуатацию хранилище данных. Платформу DBT использовали для организации модели данных в Postgres, а Clickhouse остался в стеке как конечная база данных для визуализации.
Была организована управленческая отчётность. Девушка из отдела регулярно составляла отчёты, которые теперь успешно реализованы в суперсете. Ранее она высылала отчёты по почте, копируя данные из 1С в Excel, обновляла и отправляла нужным людям. Теперь эти процессы перенесены в суперсет, и система успешно используется.
«Решаю задачи быстрее и эффективнее: помощь экстрактора в работе»
«Я очень доволен продуктом. В начале, когда он только появился, у меня были некоторые вопросы.
Но с тех пор, как мы перешли на реляционную базу данных, всё работает идеально, как и ожидалось».
Экстрактор предлагает более удобный вариант — выгрузку по партициям с автоматическим формированием очереди. Кроме того, в экстракторе предусмотрен удобный и гибкий конструктор для создания таблиц в базе данных приёмников.
Именно поэтому клиент решил обратиться с желанием приобрести экстрактор.
Понравился проект?
Вы уже работаете с BI-системами?
Примеры других проектов
- Задача: Задача компании — перейти от ручной сборки разрозненных данных к автоматизированной, событийной и масштабируемой системе, которая позволяет регулярно и без участия разработчиков формировать точный P&L.
-
Задача:
Компании нужно было перевести работу с данными из ручного и контролируемого процесса в полностью автоматизированный и устойчивый.
-
Задача:
Перейти от разрозненных и во многом ручных сценариев выгрузки данных к единому, управляемому и масштабируемому процессу поставки данных в аналитическую систему.
-
Задача:
Упростить получение данных из 1С для аналитических задач.
Основные требования к инструменту: возможность выгружать необходимые таблицы и данные из 1С, формировать новые выборки данных для аналитики и отчетов.