Назад
Основная задача
Разработать и внедрить программное решение «Экстрактор 1С», которое будет эффективно извлекать, обрабатывать и экспортировать данные из различных модулей и объектов 1С.
Первый завод MascoGlass был открыт в Волгограде. На данный момент у компании 8 производственных площадок в таких городах, как Волгоград, Воскресенск, Саратов, Пятигорск, Ставрополь, Батайск, ст. Динская (Краснодарский край), Самара. Это обеспечивает быструю доставку продукции и индивидуальный подход к каждому клиенту.
MascoGlass активно внедряет инновационные технологии в области обработки стекла и создания многослойных конструкций, такие как smart-стёкла, обогреваемые стёкла, триплекс и т.д. Благодаря этому стеклопакеты компании обладают превосходными энергоэффективными характеристиками, обеспечивают высокую звукоизоляцию и устойчивы к воздействию неблагоприятных погодных условий. Кроме того, MascoGlass сотрудничает с надёжными партнёрами и поставщиками, обеспечивая высокое качество своей продукции.
Сочетание высоких стандартов производства, индивидуального подхода к заказам клиентов и постоянное стремление к совершенствованию делают компанию MascoGlass ведущим производителем стеклопакетов, признанным как на рынке строительных материалов, так и среди профессионалов в области архитектуры и дизайна.
Сотрудничество с Денвик
Компания MascoGlass работает в 1С:ERP 2.5 в комплексе с другими базами 1С. До работы с Денвик MascoGlass использовала “ручную” выгрузку отчетов из 1C в Excel и далее обрабатывала их в аналитической программе Power BI.Однако, выгрузка отчетов в Excel - это трудоемкий ручной процесс, требующий значительного количества времени программиста 1С. Когда данные наконец выгружены, они зачастую теряют свою актуальность, а значит и ценность для дальнейшей аналитики.
В компании MascoGlass решили, что такой подход к аналитике им не подходит, и обратились к нам.
“Экстрактор данных 1С в BI” от компании Денвик – это инновационный продукт, разработанный специально для эффективного извлечения больших объемов данных из 1С.
Этот инструмент уникален на рынке интернет-технологий. Он устанавливается как расширение 1С (или встройка в конфигурацию 1С), имеет удобный пользовательский интерфейс и не влияет на скорость работы самой программы 1С.
Для эффективной работы клиенту необходимо было отслеживать следующие бизнес-показатели:
- Обороты бюджетов: план/факт выполнения бюджета,
- Выручка и себестоимость продаж,
- Прочие доходы,
- Прочие расходы,
- Остатки и обороты денежных средств (касса, банк),
- Отчет по дебиторской задолженности (задолженность покупателей с соблюдением условий отсрочки – максимальной суммы долга и количества дней отсрочки).
Мы использовали имеющуюся выгрузку из кастомного отчета 1С, написанного руками программистов MascoGlass под расчеты внутренних бизнес-показателей «Задолженности клиентов», и адаптировали для выгрузки через “Экстрактор 1С”.
Клиенту важно было иметь возможность получать данные в любом месте и в любое время. Экстрактор 1С позволяет легко настроить процесс выгрузки данных, используя привычный интерфейс. Благодаря многопоточности, выгрузка данных (до 12 параллельных потоков) происходит быстро и эффективно.
Для внедрения проекта в работу сначала мы провели Демо-сессию, на которой показали, как работает Экстрактор 1С. Затем на установочной сессии помогли настроить продукт и провести первую выгрузку данных из 1С. Теперь MascoGlass успешно использует Экстрактор 1С в своей работе.
Внедрение Экстрактор 1С в работу MascoGlass позволило автоматизировать процесс выгрузки данных из программы 1С. Это решение облегчает работу бизнес-аналитиков и позволяет обрабатывать информацию в различных BI-системах, таких как Yandex Datalens, Microsoft Power BI и других. Экстрактор 1С также поддерживает различные конфигурации программы 1С, что делает его универсальным инструментом для анализа данных.
Понравился проект?
Вы уже работаете с BI-системами?
Примеры других проектов
- Задача: Задача компании — перейти от ручной сборки разрозненных данных к автоматизированной, событийной и масштабируемой системе, которая позволяет регулярно и без участия разработчиков формировать точный P&L.
-
Задача:
Компании нужно было перевести работу с данными из ручного и контролируемого процесса в полностью автоматизированный и устойчивый.
-
Задача:
Перейти от разрозненных и во многом ручных сценариев выгрузки данных к единому, управляемому и масштабируемому процессу поставки данных в аналитическую систему.
-
Задача:
Упростить получение данных из 1С для аналитических задач.
Основные требования к инструменту: возможность выгружать необходимые таблицы и данные из 1С, формировать новые выборки данных для аналитики и отчетов.